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移动定位大数据包括手机信令数据、移动互联网LBS数据等类型,是表示个体活动时空特征的轨迹数据。在移动定位大数据中依据轨迹点的时空特征规律能识别出个体活动的居住、工作、游憩等特征点,计算上述活动的空间分布特征,进而获得居住、工作、游憩等功能之间联系的流向和流量特征,获得传统数据无法反映的城市功能空间分布以及城市功能联系的时空特征。由此,移动定位大数据支持建成环境规划设计有密度出发和联系出发两种应用途径。联系出发的途径能支持区域城市关联、职住空间关系、城市中心体系、设施服务水平等方向;密度出发的应用途径能支持城市人口规模、街道活力分析等方向。移动定位大数据测算居民活动特征还只是一种推测,在应用方法上要避免"黑箱"方式,对移动定位大数据测算结果一定要结合传统数据进行校核,提高可靠性。 相似文献
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在当前后工业化时代,上海等超大城市中心城区内既有产业园区向生产性服务业集聚区转型发展,产业转型带来大规模就业岗位变化,从而引发了职住空间关系明显变化.以上海中心城区发生产业转型的漕河泾、张江两个典型园区为例,使用多源大数据实证分析,比较了两个园区职住空间关系的演变特征和演变机制,归纳了后工业化背景下产业转型带来的产业园... 相似文献
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