人类行为时空特性的统计力学

人类行为的定量化分析,特别是时空统计规律的挖掘和建模,是当前统计物理与复杂性科学研究的热点。对人类行为的深入理解,有助于解释若干复杂的社会经济现象,并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值。该文综述人类行为时间和空间特性方面的研究进展,内容包括人类行为时间特性的实证分析和建模,人类行为空间特性的实证分析和建模,以及人类行为统计分析的应用研究。该文还将评述当前研究存在的亮点和不足,指出若干亟待解决的重大理论和实际问题。     

关于我国发展轻轨与铁路共轨运行系统的探讨

轻轨与铁路共轨运行系统是城市轨道交通发展的新模式与新思路。介绍了国外发展共轨运行系统的经验和国内的现状，并结合我国的实际情况，在技术、经济、政策等三方面分析了在国内发展共轨运行系统的可行性，可为我国大城市发展轨道交通提供参考。     

人类个体出行行为的统计实证

统计了欧洲某城市230位居民在6周内的出行活动中的停留时间分布和出行距离分布。首先假设人类出行的停留时间和距离在群体和个体水平上都符合幂律分布,然后用最大似然估计法对这些分布的幂指数进行估计,最后用Kolmogorov-Smirnov检验法对假设的真伪性进行检验。结果发现:在停留时间分布方面,无论在群体水平还是个体水平上都不具有幂律分布特征,而是以相对幂律分布更高的概率进行长时间停留;在出行距离分布方面,群体的出行距离服从带有指数截断的幂律分布,但有198个个体的出行距离分布并不具有幂律特征,而是在某个特征性距离上出现峰值。对这些统计特征的形成机制进行了解释。