基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。     

数字信号处理双语教学的探索与实践

对西安电子科技大学数字信号处理双语教学的实施情况进行了具体的介绍,包括原版教材的选择、教学方法和教学手段的改革、任课教师的选择、实践教学环境和网络教学环境的建设以及教学效果。希望能为其它高校数字信号处理双语教学以及电子信息类其它课程的双语教学提供参考。     

美国研究型大学本科生科研的发展及其启示

作为美国研究型大学本科生教育改革的重要措施之一,本科生参与科研的教学方式日益得到教育界、社会和学生的认可。本文介绍了美国研究型大学开展本科生科研活动的背景和动因,简要回顾了本科生科研活动的发展过程,详细介绍了近年发展状况和组织形式,为我国研究型大学提供可供借鉴的做法。