基于EVT和Copula的保险业经济资本的估算

文章用t-Copula函数刻画保险业务之间复杂的非线性相关性和风险的厚尾特点,考虑到保险业务小概率高风险的特点,对单个业务的边际分布用极值理论EVT的广义Pareto分布进行模拟;通过算例,比较了用在险价值VaR和期望损失ES两种方法估算的保险业务风险的差异,并得出基于EVT和Copula函数得出的整合风险的经济资本额更能刻画保险业务的实际风险的结论.     

基于Copula的企业整体风险测度

企业不同部门间由于资金流动和业务交叉,其部门间风险存在着显著的相关性,Copula函数适于测度由于风险相关性而引致的组合风险.利用Copula函数测度组合风险,在选择各部门收益率的边际分布时,考虑到金融数据的条件异方差、波动聚集性等特点,选取GARCH类模型用以描述边际分布.     

金融公司全面风险识别研究

提出了金融公司全面风险识别流程,风险识别可以看作是一个输入到输出的过程;阐述了全面风险识别需要具备的分析基础,包括业务分析报告、基本假设、历史事件经验教训、未定事项和潜在限制条件等;金融公司全面风险识别过程中应该特别注意影响因素的完整性、分析方法的科学性以及风险之间的关联性。