话语权视阈下双边口译员翻译行为研究

双边口译员的角色或立场描述已从传统观念认为的"隐身""传送带""管道"等转变成"显身""交际促成人""文化斡旋人"等更为宽泛的解释.究其原因,前人所做的研究大都以译员角色为载体,从目的论、话语分析或跨文化交际的角度进行分析.文章则试图以翻译行为为载体,结合口译案例,从话语权的角度对该问题进行阐释,研究结果表明:译员对交际目标的把握是保证话语含意推理正确的关键,其推理结果会产生不同的翻译行为,包括语义行为、语用行为和功能翻译行为.     

《银狐》民间文学叙事的现代言述

《银狐》是郭雪波在对民间传说和历史资料整合的基础之上创作而成的。作者通过叙述常年栖息于科尔沁草原的一只银狐与人类、现实的关系和冲突,构成了小说内在叙事张力。虽说目前学术界已经开始关注这部小说内容、题材和创作方法的民间特色,但从叙事学的角度,在民间语境中对它予以观照的甚少。因此,有必要对小说的民间性叙事特做纵深拓展。也就是说,从小说的民间资源和叙事策略,探讨民间叙事的内在意蕴。     

经济新常态下产业园区的发展趋势

经济发展进入到一个新常态,向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段转换。在这个过程中,产业园区的发展可能就是形态更加高级,内部分工可能更加复杂,整个结构可能更加趋向合理和科学的发展方式。在经济新常态下,产业园区发展会出现一些新特点和新趋势:第一,从量的快速扩张向质的提升转变;第二,土地资源驱动园区发展模式的转换;第三,园区的产业链式和集群化的发展趋势;第四,产业园区要素与城区功能结合整合的趋势;第五,创新型科技园区加快建设和发展趋势;第六,生态化园区进一步发展趋势;第七,多样化园区融资体系探索和创新模式;第八,自由贸易园区的探索和发展。     

Premium of Endowment Insurance for Civil Servants will be Paid by Employers and Individuals

There is finally precise information about the reform in endowment insurance to abolish the"double-track system".On December 23,2014,Mr.Ma Kai,Vice Premier of the State Council,delivered a work report on behalf of the State Council at the 12th Session of the Standing Committee of the Twelfth National People’s Congress about the progress made in comprehensively advancing the establishment of urban     

亨察尔：十九世纪的俄狄浦斯王

英国作家哈代受古希腊悲剧的影响是明显的,对其小说《卡斯特桥市长》的分析可为此提供个案视角。从小说主人公亨察尔与古希腊神话人物俄狄浦斯的故事模式的比对,可以看出哈代对古希腊命运悲剧遗绪的继承,可以看出主人公亨察尔的悲剧既是性格悲剧,也是命运悲剧;通过对亨察尔这一形象的重新解读,可以从四种原型模式来观照《卡斯特桥市长》。     

游于艺:徐渭的艺术精神

徐渭虽然是明代文坛的边缘人 ,但却代表着明代文学的一种新精神 ,就是以“玩文学”的方式消解“诗言志”、“文载道”的传统。他的诗文创作既非源自某种使命感或道义精神 ,也非社会的写照或干预生活的武器 ,而是一种游戏人生自得其乐的生存方式。他拒绝崇高拒绝深刻 ,化神圣为笑谈 ,化正经为滑稽 ,在明代文学特定的语境中横空出世 ,开启了晚明“独抒性灵”的诗风与文风     

我国西部地区生态环境存在的问题及对策

西部地区虽然经济欠发达,但在我国经济社会发展中占有重要位置。一方面西部地区是我国的重要能源基地,也是长江、澜沧江、黄河、黑河、珠江等大江大河的发源地和主要集水区;另一方面,西部地区野生动植物资源丰富,是我国许多珍稀野生动植物的主要栖息地。因此,西部地区的生态环境建设不仅对西部地区自身发     

浅析建筑市场监理运行现状与对策

文章透析了监理单位的外部管理现状 ,内部运行机制及监理业务的竞争环境 ,并提出了相应的对策与建议     

A Bayesian Adjustment for Covariate Misclassification with Correlated Binary Outcome Data

Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty.