产业结构优化与 广州全球资源配置能力提升研究

增强全球性资源配置能力已经逐步成为全球经济体发展的重要方向.笔者从产业结构优化与城市资源配置能力的互动关系入手,在论述广州产业结构与资源配置能力现状及问题的基础上,结合其他先进地区的经验启示,提出广州应重视产业结构优化对提升全球资源配置能力的重要性,顺应全球产业结构演化新趋势,遵循产业高端发展规律,培养国际视野和全球化思维,以产业链、 价值链及市场链高端化为发展方向,促进广州产业结构进一步向资本密集型、 技术知识密集型及信息密集型占优势比重的方向演进,全方位促进广州产业结构优化,为提升广州全球资源配置能力提供强大支撑.     

新常态下区域一体化创新发展研究--以广清一体化为例

为积极应对经济新常态，国内越来越多的地区将区域一体化作为重要发展战略。广州是国家五大中心城市之一，而清远是典型的欠发达地区，两个城市发展差距明显，广州帮扶清远的过程中也可以同时推进两个城市的一体化进程，研究广清一体化创新模式有助于探索发达地区与欠发达地区一体化新模式。笔者分析了新常态下广清一体化的新挑战、发展基础、面临问题，最后提出一体化创新发展的对策建议。     

广州建设智慧城市前瞻

作为国家中心城市的广州在金融危机后面临着经济发展方式转变、产业优化升级等一系列紧迫问题,而智慧城市理念为广州未来发展提供一种全新选择。本文简要讨论智慧城市来由、内涵、重点发展方向、广州建设智慧城市的基础,广州应以前瞻性眼光策应世界科技发展潮流,把握城市新一轮发展契机。     

广州与高铁沿线城市合作发展对策研究

高铁正在深刻改变着国家经济发展模式并逐渐成为影响城市发展的重要因素。笔者以武广高铁为例，分析武广高铁对广州经济社会发展的重要影响，用引力模型测算武广高铁给广州与沿线省会城市带来的影响。结果表明：武广高铁开通后，沿线城市的空间联系强度显著增强。在总结国外高铁发展经验的基础上，对广州如何依托武广高铁加强与沿线城市合作提出对策建议。     

POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型

基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。