运用流体网络理论解决供应链设计问题

供应链设计的效果决定企业能否通过供应链管理获取竞争优势.文章提出运用流体网络理论进行供应链设计的新思想,根据候选企业在满足需求方面阻力大小的评价,将其视为管径不同的管路,配置管路结构以模拟供应链结构,最终选择总阻力最小的结构完成供应链的设计,以实现最大限度满足客户需求的目的.     

谁的乡村建设？——基于乡村建筑变迁的观察和思考

在全面推进乡村振兴的大背景下，乡村建设正如火如荼地开展。其中，乡村建设中农民房屋建筑类型从特质性的“匠心独具”到同质性的“千村一面”，再到异化性的“自厝同异”变迁路径，反映出传统文化的保护危机，也深刻揭示出建筑变迁背后暗藏的农民与地方政府间的多元矛盾和博弈。此问题的根源在于农民主体性被消解，成了被建构的对象或客体，而地方政府却不断强化构建主体的身份认同。事实上，当前乡村建设呈现出五种不同的价值取向：一是为城市消费者休闲情趣的乡村建设；二是为城市中产阶级家乡情感的乡村建设；三是为地方政府凸显政绩的乡村建设；四是为开发商投资回报的乡村建设；五是为农民生存利益的乡村建设。不同参与者均带着不同的利益诉求介入乡村建设，直接影响到乡村建设的发展走向。因此，要处理乡村建设中的矛盾和问题，必须强化农民在乡村建设中的主体意识和主体身份，赋予农民对乡村建设事务的话语权与决定权。     

信息泄露条件下强势零售商库存模式的选择

文章针对VMI模式可能引发的信息泄露问题,对具有信息优势的强势零售商选择库存管理模式的过程建立动态博弈模型;研究发现市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响,给出波动率在不同取值区间内的均衡结果,进而揭露了信息泄露的发生机理及其对供应链产生的影响,为强势零售商选择库存管理模式提供理论依据。     

用狂热的心面对你的丈夫

根据美国最近所做的一份性生活研究调查发现：有54％的男人希望每天都有性生活，但只有19％的女人希望夜夜云雨。这样的结果似乎仍有待商榷。因为该如何对“性生活”定义，将会直接影响到男人和女人对性的看法。通常对女人来说，性生活不只是性交，还包括之前的亲吻、拥抱等肌肤相亲。     

竞争市场中生产与碳交易策略

在碳排放约束下,利用动态古诺模型,分析厂商如何优化产量、交易碳排放权的规模、净化节约额以实现利润最大化的问题,得到相应的均衡量和各阶段最优量,并给出竞争市场中的企业减排策略以及政府的行为和碳排放权价格对企业减排策略的影响,阐述在竞争市场中减排和碳排放权交易的运行机制。研究发现: 双寡头竞争市场中存在均衡状态;在减排率较低时,制造上获得最高利润,而企业追求过高的减排率将会导致过分依赖碳减排市场而获得较低的利润;制造商应该适时低价购入过量碳排放权,而在高价时卖出多余的碳排放权,以充分利用碳排放权市场以增加利润降低成本;制造商的利润会随着政府碳排放权分配系数的增加而增加。     

物联网平台上两制造商间的制造能力共享策略

借助市场经济理论,分析物联网平台上制造企业之间制造能力共享的策略。考虑物联网环境下可以实现共享的资源和能力的丰富性,建立随机需求下两个制造商之间制造能力共享的模型。通过分析得到:在制造能力实现共享的模式下,两个制造商制造能力的最优准备水平存在,且随单位转移收益的升高而同时升高;集中决策情况下制造能力共享所获得利润不小于分散决策时的利润总和。最后,通过数值分析对上述结论作了进一步的验证。     

力量不对等供应链中的零售商-制造商广告-研发博弈

论文分析了零售商主导的供应链上下游企业间的研发与广告合作行为,并比较了零售商主导和制造商主导时供应链的广告、研发投资和总利润。博弈与模拟分析揭示:零售商主导供应链时,零售商在斯坦伯格博弈均衡时的利润高于纳什均衡时,制造商在哪种博弈均衡时取得的收益更大视参数具体值而定,纳什均衡时零售商不分担制造商的研发费用;零售商主导供应链时,制造商在集中决策时的研发投入最高,零售商在何种博弈均衡时最优广告投入最高与具体参数有关;在一定条件下,零售商主导的供应链总利润更高。不同情形下的斯坦伯格博弈、纳什博弈和集中决策分析表明,渠道主导力量同时影响着供应链成员和整体运营绩效。     

民族地区特色小镇发展评价体系研究——广西中渡镇的实证

本文以民族地区特色小镇发展为目标层,针对其“重申报、轻发展”问题,选取环境资源、资本资源、基础设施、特色产业发展、政府支持和民生改善作为准则层,再细分为14个中间指标和45个执行指标,构建“目标层-准则层-指标层”评价体系。接着,运用模糊综合评价将这一评价体系应用于广西中渡镇。研究表明,中渡镇依托“一体两翼”资源,主推“旅游+”复合发展模式,特色产业亮点突出,但淡、旺季明显,特色产业效益有待提升,可优化游客结构和来源地,打造一体化“旅游带”,提振区域知名度。民族地区特色小镇发展评价体系的应用,要强化特色,避免同质性发展,结合政策优势构建更“接地气”的评价体系。     

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。