支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法.     

针对存在传染效应突发事件的资源布局问题研究

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需求表现为多个需求组合。本文建立的模型考虑到某个地点发生事件带来的多种资源需求组合,将问题分为两个阶段进行分析,并同时考虑选址和资源配置来满足该地区发生事件需求以及引发的其他地区的资源需求。针对此模型,构造两层的禁忌搜索算法,并在最后给出算例。     

平战结合下的公路养护多资源布局问题研究

平战结合是突发事件应急管理的重要原则之一.以公路养护中的平时资源和应急资源的布局问题为研究对象,考虑到日常养护点的选址和资源配置要满足工作的便利性和不同养护点之间工作量的均衡性,把应急资源放置在日常养护点上,既节省管理成本又能满足及时调度的要求,建立一个多目标的混合整数规划模型同时对日常和应急2种资源进行布局,并设计了算法,最后给出了算例.