上市公司财务危机预警的Logistic模型

为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文首先对所选择的财务比率进行因子分析,以克服变量之间的多重共线性而又尽可能地保留原始指标的财务信息.在此基础上根据所得到的因子得分进行Logistic回归得到了财务危机预警模型.最后通过回代检验和测试样本的检验,我们发现这个模型具有较高的预测准确性.     

一种改进的Q型因子聚类法

文章借助对应分析的基本思路实现了对Q型因子分析算法上的改进,得到了一种新的能够处理海量数据的聚类方法。通过算法分析,该方法的时间复杂度为样本容量的线性阶,这充分体现了其在算法效率上的优越性。最后,将该方法应用于上市公司板块分析中,并取得了较好的效果。     

股票市场非流动性水平及其波动对收益的影响

通过ARMA-GARCH模型对非流动性进行建模,在分离出预期和未预期非流动性的同时,得到非流动性的波动序列。建立GARCH-M模型分别考察流动性水平和流动性波动对收益的影响。研究表明,预期非流动性与期望收益正相关,而未预期非流动性与期望收益负相关;非流动性的波动对期望收益有显著影响,两者呈负相关关系。