经济序列变点的Bayes分析

 经济周期变动中的变点分析一直以来都是经济学家和统计学家关心的问题,因为研究经济周期中的变点问题对我们及时调整经济政策,使经济长期稳定的发展有很大的帮助。譬如如果经济预测出在未来一段时间经济将出现一个转折点,经济将由扩张期变到收缩期,那么我们就应该加大经济投资的力度,形势宽松的货币和财政政策,以缩短收缩的周期和使经济恢复到扩张的轨道上来,而不是在经济已经出现了变点的时候采取转轨的货币和财政政策,而不合适宜的经济政策必将加剧经济的震荡。、经济周期中的变点分析有着重要的实际意义已经受到国内外广大经济学家和统计学家的认同,也有很多学者在研究这一课题,但到目前为止国内使用比较多的还只有吉林大学商学院的变点分析方法。有鉴于此,本文在Bayes体系下提出了变点分析的一个新的方法,并用此方法对我国经济的一致合成指标进行检验,得到了较好的结果。