投入产出空间结构分解分析模型的构建

文章将地区投入产出模型与空间结构分解分析法相结合,建立了投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA)。并基于河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯出地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。     

关于EC+IO联合模型的综述

一、引言 投入产出法自1936年Leontief提出以来,作为一种经典的分析方法在经济分析中得到了广泛的应用和发展.张金水(2003)指出该技术属于一般均衡分析的3种主要工具之一,一直受到研究者的普遍重视.     

投入产出与计量经济联合模型浅谈

经典投入产出系统是一个线性和确定性系统,对现实经济世界的描述只是一种近似.而尝试着将计量经济(EC)模型与投入产出(IO)模型结合,建立EC+IO联合模型.进一步运用国家数据进行实证分析,进而检验联合模型分析问题的能力.结果证明联合模型能够更真实地模拟宏观经济发展,进行更精确的定量分析.     

产业结构与产业关联:基于投入产出表的面板数据分析

文章基于现有几个年份的中国投入产出表,运用面板数据(Panal Data)分析方法建立分部门居民消费模型,预测出未编表年份分部门的消费数据.再将预测的消费数据代入投入产出模型,考查17部门产业结构和产业关联指标逐年变化趋势与变化特征.实证结果表明:这种结合计量经济(Econometric,EC)与投入产出(Input-output,IO)模型的分析方法,能够体现两者的优点,较真实地模拟经济结构与发展趋势.     

碳排放的结构影响与效应分解

 本文从碳排放系数的角度推导了总量变化的SDA分解模型,从社会经济发展视角构建了LMDI分解公式,从而讨论不同时期碳排放量变化的影响因素。文章以云南省为例,运用云南省分行业能源消费数据以及 4个年份的投入产出表进行实证分析。SDA计算结果表明：消费与投资扩张效应是碳排放增长的贡献源泉,碳排放强度变动效应是节能减排的源动力;LMDI分解结果表明：人均GDP 增长是拉动云南省CO2排放增长的决定性因素,而能耗强度下降是抑制碳排放增长的主要原因。根据计算结果,文章提出了低碳经济条件下云南省产业结构调整的新方向。     

国外投入产出法研究述评

介绍了目前国外投入产出研究比较集中的领域。投入产出模型的不确定性研究、空间结构分解分析法运用于投入产出模型研究和地区投入产出模型数据来源研究，是值得关注的趋势。