基于ISM的实施精益建设影响因素分析

精益建设在理论、技术和方法研究上取得了很大发展,但是其实施还不太理想,究其原因就是存在众多因素制约了其应用。文章首先筛选并确定了16个关键影响因素,然后运用系统工程的解释结构模型(ISM)方法对这16个因素进行因果关系判断,建立了实施精益建设的影响因素解释结构模型,并根据对模型的分析提出了我国建设企业实施精益建设的一些建议。     

基于RS-SVM模型的建筑安全事故预测模型

建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点.使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题.文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型.试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法.     

遗传算法在项目融资(BOT)中的应用研究

介绍了项目融资的概念,分析了项目融资经济分析的一般程序及存在的问题,提出了利用改进遗传算法解决问题的思路,并通过实例说明了该方法是有效的,为项目融资经济分析提供了一条新的途径。     

实施精益建设影响因素研究综述

精益建设是把制造业的精益生产引入到建设项目中来,旨在消除建设项目过程中浪费和无增值活动,最大化客户的价值。从个体、组织、结构和环境四个维度对国内外有关实施精益建设影响因素的文献进行了系统梳理和评述,指出现有研究所存在不足,提出未来研究方向。     

一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

行动者网络理论的建筑低碳化动力机制研究

近年来,建筑能耗在能源总消耗量中占的比例逐年上升,我国已经成为全球建材消耗、污染排放第一大国,建筑低碳化是我国建筑业可持续发展的必由之路。以行动者网络理论为视角,利用行动者网络理论的转译原理对建筑低碳化的动力机制进行分析,结果表明,通过行动者网络的构建,可以全面揭示建筑低碳化过程中的动力因素(行动者)及其之间的作用机制。政府作为核心行动者通过采取合理的手段可以调整行动者的行为,消除建筑低碳过程中的利益冲突和异议。行动者网络理论的应用为研究建筑低碳化动力机制提供了全新视角,也为相关领域的进一步研究提供了有力的理论支持。     

精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构建

精益建设正逐步成为建筑企业获取竞争优势的重要途径,对精益建设技术采纳成熟度进行评价,可为考核建筑企业核心竞争力提供重要参考指标。根据精益建设技术采纳成熟度指标体系,采用网络分析法(ANP)构建精益建设技术采纳成熟度评价指标权重的模型及求解过程,利用模糊综合评价法建立其单因素模糊评价和综合因素模糊评价模型,结合实例进行了精益建设技术采纳成熟度评价,验证了模型的有效性和可行性。     

基于SVM的建设项目风险识别方法研究

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性和分类精确性。在项目风险管理中,风险识别是很重要的一个步骤,如果风险不能被识别,那么我们就不能对风险进行转移、控制或管理。针对该问题,本文提出了一种新的风险识别方法-支持向量机,利用该方法对项目风险识别进行了研究,并取得了很好的识别效果。     

基于TAM的精益建设实施意向实证研究

基于文献分析、实践访谈结果和技术接受模型理论,指出员工实施精益建设(lean construction,LC)意向的主要影响因素和路径,构建了概念模型.通过项目编制、项目分析和探索性因素分析确定了正式调查量表的计量项目,采用实证研究方法对概念模型进行了检验.结果表明,除环境因素对实施意向影响未达到显著水平外,其他假设均通过了检验,证明所提出的概念模型能够较好地解释员工在实施LC过程中所具有的基本规律,并据此提出促进我国建筑企业实施LC的建议.