我国的通货膨胀与名义利率粘性:长期与短期费雪效应

弱费雪效应和名义利率粘性是货币政策有效的前提。本文使用傅里叶变换处理实际利率的时变性，扩展协整模型用以考察长期的费雪效应，并建立门限误差修正模型区分长期和短期的费雪效应，刻画名义利率短期的动态调整特征。基于我国1990年1月至2017年12月的月度数据研究发现：（1）我国名义利率和通货膨胀之间存在长期的弱费雪效应；（2）名义利率的短期动态调整特征存在显著的双重门限效应，在名义利率过度高于均衡值时会出现显著而快速的调整，而当名义利率低于均衡值或处于中间机制时，均没有发现显著的调整，即名义利率存在粘性。研究结果表明：当前阶段数量型货币政策在我国依然有效，因而存在综合使用数量型货币政策和价格型货币政策的空间。     

平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题研究

文章研究平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题.通过推导最小二乘回归估计量及其对应的t统计量的极限分布,发现:标准的t检验流程中的t统计量并不趋于标准正态分布,其极限分布依赖于模型参数,从而导致了虚假回归的可能.采用蒙特卡洛模拟研究了有限样本下数据生成过程的各项参数对虚假回归的影响,研究表明:虚假回归现象也可能普遍存在于平稳变量之间,为此,在做统计推断时,考虑平稳变量的具体特征是必要的.     

傅里叶型平滑结构突变下Dickey-Fuller检验的功效——兼论Shibor的平稳性

通过推导Dickey-Fuller检验功效函数,研究表明:即使中小型的傅里叶型结构突变,都会严重影响Dickey-Fuller检验的功效,从而使得含傅里叶型平滑结构突变的平稳过程被误判为单位根过程。使用3、6、9个月期和一年期Shibor日度数据发现:传统的ADF、PP、DF-GLS和KPSS几乎都指出Shibor是单位根过程;考虑平滑结构突变的单位根检验则在1%的显著性水平下拒绝了单位根的原假设,这表明Shibor是含结构突变的平稳过程。因此,预测Shibor和理解其动态行为必须考虑其结构突变特征。     

等均值检验:一种考虑横截面相关的检验方法

很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异.已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立.文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表.蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的.     

基于傅里叶变换的含确定性趋势结构突变的协整回归模型和不等方差检验

一般来说,数据结构突变点的位置是未知的或突变点的存在性无法准确预知。Enders和Lee（2009,2011）[1][2]证明低频的傅里叶变换（Fourier transformation）就能较精确地处理单位根检验中的数据结构突变（异质结构突变）问题。本文在协整模型框架下,使用傅里叶变换处理协整模型确定性趋势项下的结构突变,考察了协整模型参数的收敛速度,并重新推导了不等方差检验。傅里叶近似项参数的收敛速度为： 。使用蒙特卡洛模拟表明：在缺乏结构突变的先验知识的情况下,使用低频的傅里叶变换能较好地处理协整回归中的确定性趋势的结构突变的问题,显著提高协整向量的估计效率。使用改进后的方法,重新研究了中国股市和国际股市联动关系的密切程度,实证结果更为强烈地支持：中国投资者投资于澳大利亚市场分散风险的收益显著弱于投资其他国际市场。     

含非线性的平稳变量之间的虚假回归研究

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究表明:在经济分析中,甄别和正确地处理变量中的非线性部分是十分重要的。     

基于傅里叶变换的含异质性结构突变的面板单位根检验

Lee等(2015)使用傅里叶变换近似结构突变建立了一个同时考虑结构突变和横截面相关的面板单位根检验,并证明具有优良的性质,该检验可以称为“第三代面板单位根检验”,然而其只能考虑同质的结构突变.本文建立了一个可以兼容异质性结构突变的傅里叶函数扩展型面板单位根检验,新检验也允许结构突变中含有包含多个频率的傅里叶函数.本文证明新建立的检验统计量不依赖于冗余参数且趋于正态分布.虽然正态分布的均值和方差是未知的,但可以使用蒙特卡洛模拟给出临界值.模拟表明,新的面板单位根检验具有良好的检验水平和检验功效.