得失与启示：我国统计学博士学位论文选题统计分析

 统计学博士是统计科研的中坚力量之一,其博士论文在一定程度上反映了当时我国统计学科研的热点和前沿,代表着我国统计教育的先进水平。本文通过对1987-2009年509篇统计学博士学位论文的选题及其研究内容进行统计,分析其变动规律和特点,总结选题的得失与启示,为今后科学选题以及进一步深入开展统计学术研究提供参考依据。     

雷达图在上市公司财务预警中的应用

本文分析构建了反映上市公司财务状况的财务预警雷达图,并以深、沪两市钢铁行业30家上市公司财务数据为例进行了实证分析.     

环比增长率测算季节调整模型的评价和选择

季节调整使子年度数据可比,有利于环比增长率测算和经济监测。国际上季节调整模型众多,模型选择是季节调整的首要任务。以国际常用的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS模型的选择为目标、以两模型理论差异分析为基础、以中国2001—2010年的月度CPI数据为样本,通过谱分析方法检验剩余季节性、幂等、平滑间距和修正历史等方法检验模型稳定性、通过Friedman和Kruskal-Wallis等非参数方法检验季节稳定性,得出模型之间更具体的差异,为满足实践需要进行模型选择提供科学依据。     

月度数据季节因素调整和预测

 内容提要：由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分百误差（MAPE）依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。     

我国统计类学术期刊协调发展问题研究

 学术期刊对学科的发展起着至关重要的载体和导向作用。本文通过对统计类学术期刊历年被CSSCI收录情况、即年评价指标和综合评价指标的统计分析,对统计类学术期刊进行了动态、综合评价。同时发现我国统计类学术期刊在其发展过程中存在诸多亟待解决的问题并提出了相应的对策,为我国统计类学术期刊的协调发展提供了新思路。     

新冠肺炎疫情对中美调查失业率的影响

失业与生产生活息息相关,评估新冠肺炎疫情对中、美两国失业的损失意义重大.本文运用X-12-ARIMA模型对两国失业率进行分解,并考虑存量复活节效应,得到失业的趋势-循环(TC)、季节(S)和不规则成分(I).结论为:(1)中国失业率TC成分样本期有小幅上升,新冠肺炎疫情后的趋势水平,失业率为"W"型季节特征;新冠肺炎疫情对失业率的影响较大,中国失业率遭受总损失1.23％,2020年9月后基本不受影响,影响持续8个月.(2)受2008年国际金融危机影响,美国失业率呈倒"U"型.此后TC成分下降至新冠肺炎疫情前,新冠肺炎疫情后有上升.美国失业率为稳定"W"型季节特征,受气候影响大;新冠肺炎疫情对美国失业率影响时期为2020年4月至12月,共9个月,失业率总损失为10.51％.(3)相对美国,新冠肺炎疫情对中国失业率影响较小,持续时间较短.     

中国居民消费价格指数间的关系与选择

居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比“折年率”之间的相互转化情况和它们各自在经济监测中的特征。重点研究了基于X-12-ARIMA模型的环比价格指数的季节调整和同比价格指数相对环比价格指数对物价监测的时滞性。同时验证了研究中同比向定基指数转化的合理性。由此对我国居民价格实时监测的指数选择提供政策建议,也为我国价格指数的编制提出建议。     

季节调整与环比增长率测算最新进展及比较

国家统计局从2011年4月对外公布经季节调整的包括GDP的四项统计指标的环比数据,这标志着季节调整和环比增长率测算在我国统计工作实践中已经起步.本文从季节调整的理论研究和实践两个方面对各种季节调整模型、国内外理论研究和各国统计工作实践的差异进行比较分析,发现国内外在研究基础、理论和应用研究比例、研究模型的广度和基础理论研究等理论研究方面以及季节调整的指标范围、环比增长率测算、数据的公布等实际工作方面均存在较大差异.这对我国进一步完善季节调整模型和软件,不断提高环比统计数据质量,以及逐步建立月、季度统计调查制度具有重要意义.     

我国居民消费季节调整和节日效应测算

Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其它方法等,目前正日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件的Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,表明长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到“五一”和“十一”节日经济效应和比例。总体上“五一”的节日效应显著,“十一”仍有正面效应,但影响不显著。     

基于熵最大原则的GPD估计与中国股市极值风险测度

POT极值模型参数的准确估计是计算金融资产回报市场风险的关键。根据最大化熵原则（POME）得到POT模型中GPD参数估计方程组,通过回归模型的可决系数法选取阈值,最后将其应用到中国两个时段股市金融风险测度的实证研究中。结果表明：第1、2时段,最优阈值分别为0．01799、0．01801,γ、ξ和β的估计值分别为18．53467、0．14871、0．00802和2．93172、0．03649、0．01258,并得到不同显著性水平下的VaR和ES值,为GPD参数估计找到了一个更科学有效的方法,更为准确计算金融资产回报市场风险提供了新思路,同时也测算了本次国际金融危机对中国股市风险的影响。