经济周期转折点预测的动态贝叶斯网络分类器模型

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测.     

对外贸易对经济增长的作用:基于上海经验的实证研究

该文运用协整分析技术和Granger因果检验方法,使用1952-2005年间数据对上海出口与经济增长的关系进行实证分析,证实了对于上海而言,ELG(export-ledgrowth)假说是成立的.     

汇率预测方法及比较:基于贝叶斯平均分类回归模型的检验

分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分.文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究.在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度.还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性.     

上海进一步扩大进口的政策研究

在概括近年来上海自身进出口、口岸进出口发展特征的基础上,分析提出制约上海进一步扩大进口的因素主要有:发达国家对我国的出口限制,缺少增加进口的系统化措施体系,现有外贸监管领域存在体制机制障碍等。上海扩大进口应遵循协调发展、动态调控、便利管理、服务促进的总体方针,以结构调整、消费升级、辐射引领为导向,注重"四个中心"建设的互动机制与内在联系,从进口模式、进口组织的各环节入手,降低进口流通综合税费,培育市场化进口主体,完善进口服务体系。