广义卡方型混合分布的鞍点逼近

广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布，但是在非大样本的情况下，正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数，并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法，特别是密度函数尾部区域。     

独立逆抽样下优势比的置信区间

本文对独立逆抽样设计下优势比的置信区间的构造进行了研究,包括三个已有的方法,以及本文引入的鞍点逼近方法。通过模拟比较了这四个方法给出的置信区间。模拟结果表明,基于鞍点逼近方法给出的置信区间不比另外三种方法差。并且在一些情况下表现还优于其它三个方法。     

基于小波变系数模型的CPI权重估计

居民消费价格指数（CPI）是反映宏观经济运行的重要指标之一,因此其编制中所采用权重的取值和调整特征一直是各界所关心的问题,但目前中国CPI编制中所采用的权重大小一直没有权威机构的正式公布。根据2000—2010年间的CPI数据,采用基于小波的变系数模型对权重进行了估计。估计结果揭示了中国近10年中CPI权重的动态变化特征,这种变化特征也反映了近10年中居民消费结构的动态调整。     

中国区域食品价格差异收敛性检验——基于微观价格数据的空间计量与动态效应分析

构建有别于以往文献的区域价格β收敛空间计量分析框架,实证研究了1994年以来中国食品价格差异收敛性及其动态变化特征。研究发现:1994年以来,中国食品价格收敛速度表现出了先减弱后增强的U型动态变化特征,而非此前文献所揭示的逐步增强,这是由改革红利的"螺旋效应"所致,且最近几年中国食品价格收敛性在走弱,应引起特别注意。对此,进一步的分析表明,主要原因可能包括三期叠加的宏观经济形势、有所抬头的新型贸易壁垒、食品消费结构升级以及国内宾大效应。     

空间自回归模型的局部影响分析和运用

由于空间数据的相依特性，使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点，采用局部影响分析技术，通过引入扰动的方法来发现影响点，最后通过实例说明局部影响分析技术能够有效地发现模型中可能的影响点，并且能够揭示更多的细节信息。     

房价影响因素分析:分位数回归方法

文章利用分位数回归方法研究了各种房屋属性对于其售价的影响,结果表明不同属性对于房屋售价的影响随着所考察的分位数不同而变化.得到不同属性对于房屋销售价格影响更全面的描述.     

从问卷调查数据中可以得到什么？

在许多实际或研究领域中,进行问卷调查是收集信息所不可缺少的重要手段。然而,多数调查报告仅仅利用了调查数据中的一小部分信息,而把大多数信息浪费掉了。调查者可能认为,他们获取的部分信息已经满足了需要,达到预期的目的。但是,在写调查报告时,人们应该思考以下的问题:他们展示的各种比例是否合适?为了得到结论所选择的变量是否妥当?分析所基于的假设是否满足?是不是还有更好的分析工具来达到既定目标?除了既定目标之外,从该调查数据是否能够得到一些其他意想不到的收获?本文试图对这类问题进行讨论,并通过一个实际调查数据加以说明。本…     

我国未来经济增长的制度基础

未来经济体制改革应当从资本产权制度改革向产业结构调整及行业开放等方面调整。在农业方面应当围绕土地产权的流动性进行体制改革,而工业体制改革的重心则应当从强化国有企业治理结构和集体企业内部产权体系改革等微观产权结构调整转移到宏观产权结构的调整上。