分类数据的计量误差模型

二分类总体单元被错误分类情形下,样本比例是总体比例的有偏估计。给出调整比例估计的两种方法：双样本方法和极大似然法,补充了经典抽样理论比例估计的内容。     

基于投入产出法的农村居民消费对经济增长的贡献研究——以重庆市为例

当前,国际金融危机持续蔓延,我国经济也毫不例外地受到强烈的冲击,经济增长速度明显放缓。而内需不足是造成这一现象最主要的原因之一,如何扩大内需应对金融危机以促进经济健康持续发展成为我国的热点话题。本文在总结前人研究的基础上建立线性回归模型和投入产出模型测算重庆市农村居民消费对国民经济各部门的拉动份额。结果表明农村居民消费对国民经济增长贡献较城镇居民更具潜力,应通过构建和完善城乡产业体系促进农村居民消费水平的提高。并通过线性神经网络模型对重庆市农村居民消费结构进行了预测,最后根据模型测算结果提出了促进农村居民消费、拉动经济良性增长的对策建议。     

抽样调查中基于模型的稳健预测方法

基于模型的推断是抽样技术中推断估计量的一种重要方式。文章研究得出,当比率估计模型或者扩张估计模型偏离总体真实模型时,比率估计和扩张估计往往是有偏的,平衡样本能够消除比率估计和扩张估计的偏倚,使得估计量是偏倚稳健的。     

股票价格预测的最优选择模型

文章首先介绍了我国学者对股票价格指数的研究现状,并阐述了时间序列分析中两种常见的模型:自回归移动平均(ARIMA)模型和条件异方差(ARCH)模型。然后分别对上证指数近八年的346个有效收益数据进行建模,并对未来三个月的收盘价进行预测。结果表明,ARCH模型的整体预测效果优于ARIMA模型。     

复杂抽样推断方法体系的比较研究

对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。     

对人力资源统计学研究的思考

我国人力资源研究的成果主要体现在"人力资源经济学"、"人力资源管理学"两个方面,且以定性研究为主,定量研究处于起步阶段.应用统计学的方法研究人力资源问题,在我国无论是从理论还是实践上都缺乏系统规范的研究成果.文章根据目前国内外对人力资源统计的研究现状,应用人力资源经济学原理,建立了"人力资源统计学"的框架体系,以期促成"人力资源统计学"的发展.     

中国城乡居民消费差距指数分析与对策建议

消费需求是拉动经济增长的三驾马车之一。而当前中国国内消费需求严重不足,且城乡居民消费水平差距呈现出不断拉大的趋势。如何缓解我国城乡消费差距过大、促进整体国民经济的健康发展已经成为人们关注的焦点。对我国1990年以来城乡居民消费资料,运用独立样本t检验和多元回归分析方法进行的实证分析指出：城乡居民消费差距的深层原因在于城乡二元劳动生产率及产业结构差异,并提出了构建城乡产业发展支撑体系的对策建议。