电子信息产业加速发展的成本与效益的比较

实行优裹政策，促进我国电子信息产业的加速发展，这是国务院借鉴工业发达国家的经验和我国电子信息产业的现状所作出的战略性决策，自1987年执行该项政策以来的实践，充分证明它不仅十分必要，而且效果也很显著。本文在对电子工业部系统享受优惠政策的十一家企业调查基础上就优惠政策加快发展电子信息产业的成本和效益的核算及比较作一些探讨，谈一些认识的思考。实行优惠政俊优”。；都在，厌U日成人负担的开发费可以看作是t。迁）于产《／让展的必要代价．即发展成本。欲取之必力手之．这是一切经济事k发展的原则。因此，问题的关键不广…     

大数据背景下影响“三新”企业统计数据质量因素探索

1 大数据背景下的“三新”统计 所谓“三新”,是经济发展中所涌现的新产业、新业态和新的商业模式的统称.新产业表现形式多样:第一种是新技术直接催生的新产业,如互联网平台等.第二种是顺应新的市场需求出现的新产业如送餐服务、快递服务等.第三种是传统产业应用新技术和新能源、高端装备制造等.前两种比较容易确定,第三种就比较难以划分.新产业与新业态和新商业运行模式实际上是不同层次的问题.产业是按照单位所提供的产品或服务来划分的,同一种产品或服务可用不同的业态或商业模式来提供,三者放在一起容易混淆.所以,如需了解新业态和新商业模式的情况可采用复合分组的方式,不要简单并列.有的专家提出:定义“新产业”强调存在形式,定义“新业态”强调活动形式,定义“新商业模式”强调交易形式.徐燕(2016)指出,“三新”经济与传统经济并不存在矛盾之处,在“互联网+”等推动下,“三新”经济也发展起来.傅升(2016)则认为“三新”经济活动具有跨界的特点,既涉及生产环节,又覆盖研发、营销等环节.     

数据挖掘技术在浙江省经济统计中的应用

目前经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量突出,传统的统计数据处理方式还是停留在见到的统计报表,缺少智能性的深层次的分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来。本文提出了将数据挖掘应用于浙江省经济统计中,并对数据挖掘如何在浙江省经济统计中应用作了初步探索,为经济决策提供有力的支持。     

浅议中国统计教育如何与市场经济接轨

随着我国经济体制改革的深化，市场经济体制的建立，经济与管理教育出现了欣欣向荣的局面，而我国统计教育和面临着严重的生存危机。本文试图就社会主义市场经济新形势下，统计教育面临着的困境以及如何与市场经济接轨等问题，谈一些粗浅的认识。一、目前我国统计教育面临的危机我国传统的统计教育一直是以政府统计为眼务对象的，主要培养报告型统计干部。反映在教学内容上重宏观知识，轻微观知识；重指标口径，轻分析方法；重计算机原理，轻统计分析软件应用。这样培养出来的统计人才很难适应市场经济形势下对人才的需求，表现在：（－）人…     

网络直报条件下企业统计数据质量影响因素分析

文章基于企业源头数据质量是保证网络直报系统数据质量的关键,以浙江省企业统计数据质量为调查对象,进行问卷抽样调查,通过主成分分析提取综合因素,并建立多元线性回归模型分析在网络直报条件下影响企业统计数据质量的因素。实证结果表明网络直报系统的完善程度,企业领导的重视程度以及统计工作人员的综合素质是影响企业网络直报数据质量的主要因素。     

网络直报条件下地区统计数据质量影响因素研究

网络直报是近年来信息化发展的产物,呈现出自身的特点.本文以网络直报条件下统计数据质量为研究对象,从企业内部因素、网络直报系统方面的因素和统计制度方面的因素方面详细分析对地区统计数据质量的影响,并提出相应的对策.     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

浙江省城市科技竞争力研究——基于神经网络和决策树的对比分析

目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数据时,表现出极大的局限性.本文以2009年、2010年浙江省11个地级市为研究对象,运用BP神经网络模型和CHAID决策树模型分别构建城市科技竞争力预测模型进行研究探索.研究结果表明,两模型对城市科技竞争力的预测评价研究非常有效,但在预测精度上,BP神经网络模型要优于CHAID决策树模型,在此基础上给出了指标变量对城市科技竞争力的重要性程度.