非线性贝叶斯动态模型及其随机模拟算法

一、引言非线性贝叶斯动态模型定义为观测方程:zk=hk(xk,nk)(1)状态方程:xk=fk(xk-1,vk-1)(2)初始先验:(x0|D0)其中,观测方程描述观测值(或向量)如何随参数变化,状态方程描述参数如何随时间变化。nk和vk-1可以认为是一种随机误差,它们相互独立且各自独立。     

一种基于SIS的贝叶斯模型算法

贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,对于非线性贝叶斯动态模型提出了SIS算法及其在处理非线性模型中应用。     

基于应用型人才培养的高等数学教学改革探索

高等数学是工科、经管等有关专业必须开设的一门公共基础课。其授课内容、解题方法和数学思想具有高度的抽象性和概括性，一直以来是大学基础课中学生感觉比较难学的一门课程。在分析高等数学教学现状和存在的问题的基础上，提出了对当前应用型本科人才培养下高等数学教学方法、内容以及观念等进行改革举措。     

粒子滤波算法在贝叶斯模型中的应用

文章首先介绍了粒子滤波算法,然后将粒子滤波算法应用到一类特殊的贝叶斯动态模型中,并得到有关结论.