排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
轮换样本抽样下的回归估计 总被引：1，自引：0，他引：1
轮换样本抽样是一种较新的抽样方法，它可克服固定样本抽样的缺点，而且在一定程度上可节省调查时间和经费。对轮换样本进行回归估计可充分利用前期样本的资料，通过提高前后期样本的相关系数和控制样本的轮换单位数来减小由样本推断总体的估计方差，轮换样本单位数少于原样本单位数的一半时，轮换样本单位数越多，估计精度越高，当轮换样本单位数是原样本单位数的一半时估计精度最高 相似文献
1