Multi-valued strategy-proof social choice rules

In this paper we introduce a new definition of strategy-proofness for multi-valued social choice correspondences. We prove two Gibbard-Satterthwaite type results for strategy-proof social choice correspondences. These results show that allowing multiple outcomes as social choices will not necessarily lead to an escape from the Gibbard-Satterthwaite impossibility theorem. Received: 24 January 2001/Accepted: 19 March 2001     

南宋理学家对王安石新学的批判

南宋理学家对 王安石新学的批判，主要表现在二方面：一是斥新学为异端邪说，藉以标榜理学为继孔孟绝 学的正统，二是把新学作为变乱祖宗法度而致北宋亡国的理论根源，予以无情打击。陆九渊 对王安石个人的政治操守和治国理想给以赞誉，但对王安石新学亦持批评态度。理学家批 判新学对南宋社会发展造成了不良影响，这就是在“法祖”的旗帜下，使南宋社会上上下下 因循守旧、政治上保守主义日益弥漫，并且直接影响了元明清对王安石新学及新法的评价。     

CRM的理念与实施中关键因素分析

随着市场环境、竞争环境的快速变化 ,企业的管理理念、服务观念开始发生重大转变 ,使得CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理 )成为当前热点。本文试从CRM在国内外的应用情况、CRM体现的管理理念、服务宗旨以及实施中应考虑的一些重要因素进行分析     

简说李觏

李觏一生从事教育工作，尤其注重平民教育。他想要改革北宋的朝政，因为他未得机会进入仕途，所以无法实行自己的改革主张。胡适说李觏是王安石思想先驱，理由不充分。说曾巩是李觏的学生也无史料依据。关于李觏对孟子的非议，却反映了李觏对孟子的特殊看法。     

论证券市场化解委托代理风险的作用机制

本文首先探讨了证券市场化解股份有限公司代理人道德风险问题的作用机制 ,并进一步详尽地分析了该机制发挥作用需要具备的条件 ,包括 :证券市场存在、证券市场具有完善的信息交流功能、证券市场有效性较高等。文章继而对照上述条件分析了我国证券市场的现状。最后提出了改进的对策     

论企业管理基础工作的创新

企业管理基础工作是企业管理效益的基石,是管理实现科学化和现代化的首要条件,而管理基础工作的创新是管理创新的前提条件。     

公路桥头跳车成因分析及技术措施

桥头跳车一直是道路桥梁工程界广为关注而又一直尚未解决的重大技术难题，本文针对桥头跳车问题进行了成因分析，介绍了其危害性及可行的几种防治措施，为进一步解决这一问题提供一些可实施的方法。     

关于硕士生入学考试科目的改革

根据现行的招生考试办法 ,已难以适应今后几年内持续的扩招形势 ,改革硕士生招生考试方式已迫在眉睫。本文提出考试改革必须站在满足素质教育要求的高度 ,秉承现行硕士招生考试方式的合理之处 ,探索出一条符合现阶段我国国情的招生考试新路子。     

黑龙江旅游资源及开发利用

黑龙江旅游资源丰富，通过对黑龙江旅游资源特征的研究，提出开发利用旅游资源，发展黑龙江旅游业的基本对策。     

Bayesian analysis of mixture modelling using the multivariate t distribution

A finite mixture model using the multivariate t distribution has been shown as a robust extension of normal mixtures. In this paper, we present a Bayesian approach for inference about parameters of t-mixture models. The specifications of prior distributions are weakly informative to avoid causing nonintegrable posterior distributions. We present two efficient EM-type algorithms for computing the joint posterior mode with the observed data and an incomplete future vector as the sample. Markov chain Monte Carlo sampling schemes are also developed to obtain the target posterior distribution of parameters. The advantages of Bayesian approach over the maximum likelihood method are demonstrated via a set of real data.