Prevalence of Childhood Sexual Abuse in China: A Meta-Analysis

The objective of the current study was to explore the estimated prevalence of childhood sexual abuse in China. We conducted a meta-analysis that used the data from 36 articles. A total of 125 independent samples and 131,734 participants were included. The results revealed no significant difference in the prevalence of childhood sexual abuse between Chinese men (9.1%) and women (8.9%). The prevalence of childhood sexual abuse in studies from mainland areas was significantly higher than that from Hong Kong/Taiwan. The estimated prevalence of childhood sexual abuse in China also differed according to the definition of child sexual abuse, data collection method, year of data collection, and the mean age of participants at the time of assessment.     

人力资源价值计量方法演进路径及发展动态研究

人力资源价值计量方法问题是人力资源管理理论与实践中的一个重要"瓶颈"问题。文章在对相关问题的研究状况进行深入剖析的基础上,对人力资源价值计量方法问题研究的演进路径进行了详细梳理,进而分析了现有研究成果存在的主要问题,并对未来人力资源价值计量方法问题的研究趋势进行了预测,从而为未来合理解决人力资源价值计量方法问题提供了重要的参考与启示。     

虞西话“大”字异读现象研究

文章通过对虞西话"大"字异读现象的微观分析统计,指出"大"字异读分为文白异读和借词异读,此外,部分白读词还出现了新旧异读."大"字异读的内在规律是:第一,不同但相近的外来音经过音系自身的调整在受影响的方言中以一种音而不是数种音来表现;第二,外来音通过词汇扩散的形式渗透到本地音中;第三,语音转变遵循从外来词汇到本地一般词汇再到本地基本词汇的规律,在年龄分布上,有着从青年向中年、老年扩散的规律.     

自硬砂质量分析专家系统

本项研究是用专家系统技术对自硬呋哺树脂砂的质量进行分析,主要目的在于寻求一种有效方法以减少型砂的缺陷率,从而降低铸件成本。系统由知识获取模块、知识库、推理机和人机接口组成,它能够帮助铸造工作者诊断出呋喃树脂砂的缺陷类型并分析出产生缺陷的原因。     

视觉媒体与青少年成长--影视虚拟暴力之省思

青少年暴力犯罪和暴力思想倾向不断滋生,视觉媒体暴力文化恶意滋长理应承担部分责任.暴力展示型的影视作品在青少年个体成长过程中不可避免,而影视节目刻画的"虚拟"暴力却潜移默化地影响着青少年的价值判断、性格和行为的形成.国家制度决策者、媒体、学校、家庭应建构青少年健全的媒介素养,使他们远离影视虚拟暴力的伤害,并协助他们建立健全的人格.     

网络流行语的生态化研究--从生态多样性视角的解析

网络流行语,作为网络文化发展的产物,已成为语言生态系统中不可或缺的一部分。借鉴生态学中生态多样性原理,以近年来国内的网络流行语为语料对象,通过整体研究和个案分析相结合,多角度、多层次地对网络流行语进行生态化研究。研究结果表明,网络流行语具有类型、文化多样性等丰富内涵,同时也存在着过度仿制、过度陌生化、语言暴力粗俗等问题,应该采取相应的法律规范和道德约束来保护网络流行语生态和谐。     

Augmented likelihood for incorporating auxiliary information into left-truncated data

Lifetime Data Analysis - Time-to-event data are often subject to left-truncation. Lack of consideration of the sampling condition will introduce bias and loss in efficiency of the estimation. While...     

大规模数据下基于充分降维的Leverage重要性抽样方法

随着信息技术的飞速发展，大规模数据在短时间内搜集并储存下来，为分析决策提供了巨大的信息量，也给统计建模带来了一定难度。对于样本容量大、变量个数少的数据，Leverage重要性抽样是一个简便可行的方法。本文发现，该方法中度量样本重要性的Leverage分数与因变量无关，而且在维度较大的情形下对样本没有区分程度，使得估计结果较差。为了同时考虑因变量和维度的影响，本文提出了基于充分降维的Leverage重要性抽样方法。该方法以不损失信息为前提，在充分降维的空间内重新计算Leverage分数，使得抽样更具有代表性。模拟数据分析显示，在样本容量较大的复杂数据中，相比于原始的Leverage重要性抽样方法，本文提出的方法可以降低估计的均方误差。三个实际数据也证实了该方法的可行性和有效性。     

黄河流域城市生态福利绩效及影响因素

基于非期望产出的超效率SBM模型,对黄河流域2008-2018年79个地级市城市生态福利绩效进行了测算,运用Tobit回归模型分析其影响因素,并分类探讨影响城市生态福利绩效的异质性.结果表明:1)黄河流域2008—2018年城市生态福利绩效水平不高,绩效值随时间呈波动上升趋势,流域内部各地区城市间绩效均值空间差异较大,呈现出较为独特的"中游最高、下游次之、上游最低"的分布格局.2)经济集聚、城市绿化水平对生态福利绩效值有显著促进作用,人口密度、产业结构、科技投入水平对其呈显著抑制作用.3)上、中、下游城市之间以及不同级别城市之间的影响作用有所差异,科技投入水平对上游城市和普通地级市有显著负向影响,对中下游城市和中心城市的影响不显著;中心城市环境规制对绩效值有显著正向作用,而对于普通地级市影响不显著.据此,提出促进黄河流域城市生态福利绩效的政策建议.     

“S—CDA”铸钢件缺陷分析专家系统

本文介绍一个用 Turbo—prolog 语言编制的铸钢件缺陷判别、分析专家系统 S—CDA。该系统采用人工智能的基本原理,可根据铸钢件缺陷的形状、大小、分布等物理特征及生产条件判断出缺陷的具体类型,并能根据相应的工艺因素分析出该缺陷产生的原因,最终给出预防和消除该缺陷的工艺措施。