基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.     

说说咱小区

咱小区里有说不尽的事儿,扯不完的理……小区抢车位用上十八般武艺浙江省杭州市江干区三堡家园小区张先生:我们小区是2007年建成的,位于凤起东路和三新路交叉口,属于江干区四季青街道。现在小区内主要住户都是三堡附近的拆迁户。当年小区建设规划的车位仅有300余个,但如今,面对小区日益增多的车辆,显然不够用了。如今,为了抢车位,小区内的居民可谓费尽心思,用尽各种手段。有的用晾衣架、长板凳等占位,更有甚者为了让自己的地     

动态交通路网中有效路径的确定方法

给出了动态有效路径的明确定义,并将深度优先搜索的树搜索算法、寻路定向性、层次空间推理策略以及A*算法中的定向估价函数相结合,提出了动态有效路径的一种有效算法.在新算法中通过对交叉口延误的特殊处理,使得城市交通路网中的分向交叉口延误得以充分体现,并有利于将交通导行系统与交通控制系统相融合.同时对动态有效路径搜索在动态车辆路径导行和动态交通分配中的应用作了初步分析.     

对模糊控制的城市交通信号系统的研究和改进

模糊控制作为智能控制中的一种控制类型，在数学模型为不确定性、高度非线性和高度复杂性的控制系统中具有广泛应用。模糊控制在城市交通灯这种具有不确定性和复杂性的系统中的应用，之前有很多学者做过研究，但在城市交通灯模糊控制的领域中存在部分问题。本文基于模糊控制理论，通过可靠的技术，对先前的方法研究进行综合与改进，从而提出一种改进型城市交通灯模糊控制模型。     

城市交通信号控制方法综述

城市交通信号控制,尤其是交叉路口信号灯的控制,是智能交通系统的重要组成部分,是解决交通拥堵,提高交通效率的有效途径。近些年,关于城市交通信号控制类的研究颇多,因此本文旨在对城市交通信号控制前言研究进行综述。主要从单交叉路口、干线、区域三个研究方向来进行综述。     

基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测

为掌握信号交叉口实时优化信号控制和交通诱导所需的车流到达信号交叉口的随机时变规律，利用HErD分布具有无限逼近任意非负随机变量的特性，提出基于HErD分布的信号交叉口车辆到达时间间隔变化规律动态预测的方法，并以一个交叉口的2个进口道进行实例验证分析。实验结果为：其中方向一的拟合度范围为86.17%~ 93.51%，平均拟合度高达9032%，方向二的拟合度范围为93.24%~98.52%，平均拟合度高达9693%，其高精度的拟合结果表明基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测具有科学性和实用性。     

汇聚在偏僻小巷面馆的真情

2013年1月下旬,42岁的李刚在网上发出一个求助帖,他说最近查出得了骨肉瘤,需要钱做手术,但家庭条件不好,希望网友们外出吃饭时能到他家的面馆去,这样妻子能多赚一点钱。李刚的"李记卤肉刀削面馆"位于郑州西郊郑密路沁河路交叉口的一个偏僻小巷里。去年夏天,李刚被确诊患了骨肉     

基于卷积神经网络的交叉口过车速度短时预测模型研究

交叉口是城市交通网络系统的关键节点,在绿灯通行环境下的交叉口过车速度可以精准地反应出路网的畅通程度.该文基于长时间、大样本的车辆轨迹数据,利用卷积神经网络,将数据处理为包含其特征的矩阵,构建车速时序预测模型,能够高效、精准地预测出交叉口过车速度.实验结果表明,MAE平均值为2.06,MAPE平均值为10.57％,说明模...     

交叉口公交优先技术现状与问题

城市公共交通优先通行是提高公交车准时率的关键性措施,交叉口公交优先通行能够减少公交车辆在交叉口的延误,通过设置公交专用进口道以及交叉口公交信号优先控制,从而提高城市公交的服务水平。分析国内外交叉口公交优先研究现状,指出目前交叉口公交优先通行技术研究中存在的主要问题和不足,并提出相关对策和建议。     

基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真

利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.