如何行成关系数据模型到面向对象数据模型的映射

关系数据模型是基于记录的基本数据模型;面向对象数据模型是基于对象的基本数据模型;两种数据模型在某种程度上应存在相互映射和相互转变的可能性,它们的相互映射和相互转变将使关系数据库和面向对象数据库之间的转变成为可能。     

平行数据模型单位根的非参数检验方法——截面内误差项存在L阶自相关关系

时间序列单位根检验问题是现代经济计量学研究的一个焦点问题。由于平行数据模型研究的是跨横截面的时间序列问题,因此单位根检验问题对它来说也非常重要。这个问题目前在平行数据模型的研究领域备受关注。本文通过研究时间序列单位根的非参数Z检验方法与平行数据模型单位根的IPS检验方法,针对横截面内误差项存在L阶自相关关系的平行数据模型,提出了非参数单位根检验方法;并利用Monte-Carlo方法模拟比较了本文提出方法与LL单位根检验方法的效果。一、时间序列单位根的非参数Z检验方法Phillips(1988)考虑了时间序列可能出现的自相关关系…     

基于Panel Data模型的中国省际经济增长收敛性分析

中国经济实现了整体上的快速增长,同时,各地区之间经济发展的差距也引起了人们的广泛关注.本文利用标准差和变异系数,对我国省际间σ收敛情况进行了分析,并在Dowrick和Rogers分析框架的基础上,采用Panel Data模型,对我国省际间以及东中西部三大经济地带内部经济增长情况进行了实证分析.结果发现了中国经济增长的收敛机制以及中国经济增长收敛性的特点.     

截面间存在相关关系的平行数据模型参数估计

文章探讨了平行数据模型横截面内存在相关关系的参数估计问题,通过建立山东省烟草销售额模型进行了实证分析。结论为:利用平行数据模型进行经济分析时,截面之间的相关性是不可忽略的因素;当横截面之间存在相关关系时,应该利用广义最小二乘估计方法进行参数估计。     

面向CRM的动态质量体系管理数据的模型

以ISO9000质量管理体系为背景,本文详细地分析了企业质量体系管理的信息层次结构与流程,针对质量体系的制定、改版以及质量持续改进,研究了质量体系管理对数据模型的复用性、可引用性与可回朔性的要求,讨论了现有质量管理信息系统的局限性,提出了动态质量体系管理数据模型,给出了模型的结构和功能,总结了所提模型的特点。最后,给出了实例分析。     

我国农村居民消费过度敏感性的测算

文章首先阐释了消费过度敏感性理论的内涵,然后运用2002～2012年我国农村居民五个不同收入组的年度数据,采用Panel Data可变参数模型测算不同收入群体消费的过度敏感性程度.结果表明,我国农村居民不同收入组均存在过度敏感性,且过度敏感性的大小随着收入层次的提高逐渐下降.在引入财政教育支出和医疗卫生支出两个政府财政支出变量后,发现财政教育支出降低了所有收入层次的消费过度敏感性系数,而财政医疗卫生支出则相反,提高了敏感性系数,而且二者对敏感性的影响都随着农村居民收入层次的提高而下降,随后文中分析了原因.     

A股上市公司股权激励效果的实证检验

我国上市公司启动股权激励已有5年,为了客观评价A股上市公司股权激励效果,文章运用期望理论、公平理论分析并提出研究假设,通过合理筛选样本公司,构建以2006中期至2010年中期为时间跨度的面板数据,最后借助基于科布-道格拉斯生产函数的静态面板和动态面板模型进行实证分析,实证结果显示我国上市公司2006年以来实施的股权激励计划对公司长期产出并没有显著影响,这一结论将对正确认识上市公司股权激励效用及完善其机制有着重要的参考价值。     

基于百度指数的投资者关注度与股票市场表现的实证分析

文章将百度指数应用于股票市场的研究,选取20支新三板概念股作为研究对象,搜集了2013年2月1日至2014年1月30日一年的日搜索数据和交易数据,采用固定效应常系数面板数据模型进行实证分析.实证结果表明百度指数是一种有效的投资者关注度指标,并与股票市场呈现显著正相关,能有效地改善已有股票预测模型的准确度.     

我国工业实际投资分配效率及影响因素--基于省级数据的实证分析

本文通过对我国30个省、直辖市、自治区17个制造业行业2006—2012年的相关数据进行考察，基于我国投资现状设定固定资产投资的工业销售量弹性为投资分配效率指标，研究金融发展、FDI 及相关控制变量对投资分配效率的影响。实证分析结果显示，银行信贷总量改善了投资分配效率，私人部门银行信贷对投资分配效率的作用不明显，证券市场规模与 FDI 对投资分配效率均存在负面影响，银行信贷总量、私人部门银行信贷、证券市场规模与FDI之间都存在显著的竞争和挤出效应。     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信企业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，探讨了数据挖掘的应用过程。