城建档案工作要为城市建设与发展服务

信息化已成为当今世界社会经济发展的大趋势,在数字化、信息化的时代背景下,城市信息化进程日益加快,城建档案馆需要计算机处理的数据量迅速增长.城建档案建立计算机信息管理系统,标志着一种崭新高科技与传统管理相结合,从而形成了新的城建档案收录、管理、利用管理模式,使城建档案馆由传统管理方式向信息数字化转变.这种新的档案管理模式将涉及到城建档案工作的效率、科研水平提高等问题.     

计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法

在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在计算准确度和抗噪声性能上更加优越。     

基于高并发及大数据量的B2B商务系统的设计与实现

从高并发及大数据量的角度分析并设计了B2B商务系统的功能模块,主要包括首页、会员系统、信息展示系统、社区系统、网站后台管理系统等五部分。并根据功能模块的要求结合大数据量存储与高负载查询的要求,进行了数据库结构设计。最后从改善SQL语句执行效率、页面静态化、缓存技术以及索引技术等四方面研究了满足高负载、高并发性、大数据量时,改善系统整体性能的关键技术。     

数据挖掘与商业智能的现况及未来发展

随着商业数据量的快速增加,能够帮助企业从数据中寻找决策支持的工具越来越受到重视.在统计学等多学科支撑下,数据挖掘与商业智能将发挥越来越重要的作用.     

中国证券市场的混沌动力学特征研究

证券市场价格行为服从随机游走过程还是混沌动力学过程,一直是近来金融实证研究争论的一个热点.在分析已有研究的基础上,采用特殊的对数线性趋势消除法(简记为LLD)处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析,结果表明中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.     

若干会计数据存储问题及对策研究

本文通过对传统的DCA(Debit-Credit Accounting)数据存储的弊端和局限性的分析,具体阐述了REA(Resources,Events,Agents)会计,并基于其特点(数据库导向、语义导向和结构导向)对事项法会计、数据库会计和REA会计进行了比较。出于数据量的快速增加和对各级决策支持的需要,本文运用数据仓库技术分析了一些问题。     

数据挖掘：提高高校科研管理综合实力的有效途径

随着现代通讯、信息、网络技术的高速发展及数据库管理系统的广泛应用,使得数据库存储数据量急剧增加。我们需要从这些堆积如山的数据集合中萃取大量有用信息,指导工作。因此一种新的研究方式“数据挖掘”技术应运而生,这种新技术可以快速、智能地分析海量的原始数据,使之为我所用。     

档案部门大数据初探

2010年,全球数据量跨入了ZB时代,根据国际数据资讯（IDC）公司监测,全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020年,全球将拥有35ZB的数据量,信息数据以惊人的速度爆炸式地增长。同时,信息数据已经渗透到社会生活的方方面面,深刻影响着我们的生活工作乃至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。一、大数据的概念、内涵大数据是以目前的工具和信息处理能力无法有效采集、管理、