商业银行贷款定价模型构造研究

本文从贷款定价的原则和因素分析着手 ,提出贷款价格由核心价格、风险附加价格和可折让价格三部分组成 ,并建立了贷款定价数学模型。同时 ,利用决策树实现了贷款定价决策。     

基于交通量风险的PPP交通项目再融资产品设计

交通PPP项目的投资大、风险高。政府作为发起方,需要为项目提供担保以吸引社会资本方的参与,但过度依赖政府担保意味着：一旦发生数额较大的债务违约将会给财政造成巨大的负担,因此有必要谋求适宜的市场化融资渠道。为了协调PPP项目相关者的利益,本文在项目收益债的基础上嵌入了与项目未来收益挂钩的或有条款,并运用结构化方法中的Merton模型在风险中性情景下对融资产品进行了定价。最后,以某PPP交通项目为例,进行了具体的融资产品设计,计算了相应的产品价格和风险价差,并对某些关键条款进行了敏感性分析,结果表明该产品能够在有效减轻政府担保的基础上降低融资成本。     

结构化面试构思效度现场研究

面试是一种广泛使用的测评手段,面试的构思效度历来是研究者讨论的热点。本文通过结构化面试的现场研究,围绕面试构思效度问题,旨在考察结构化面试的信度、构思特征及其影响因素。分析结果表明 :(1)结构化面试要素间一致性和考官间评判一致性均较高;(2)面试要素间密切相关,探索性因素分析表明面试评价可能是一个单维构思;(3)面试成绩受到社会经历以及外向性、开放尝试和责任意识等个性因素的影响,说明面试可能测评到了人际交往和内在激励等特征。     

如何培养初中物理知识的学习能力

初中物理知识涉及许多物理的概念，公式、规律以及现象，都需要学生记牢。在记物理知识时除了多下工夫外，还应找方法，掌握规律，采取科学的记忆法。本文结合物理课教学实际浅谈了几点常见的增强物理记忆的方法。     

档案部门大数据初探

正2010年,全球数据量跨入了ZB时代,根据国际数据资讯(IDC)公司监测,全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020年,全球将拥有35ZB的数据量,信息数据以惊人的速度爆炸式地增长。同时,信息数据已经渗透到社会生活的方方面面,深刻影响着我们的生活工作乃至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。一、大数据的概念、内涵大数据是以目前的工具和信息处理能力无法有效采集、管理、处理和分     

浅析社会工作的结构化过程

本文旨在分析社会工作的运行机制,试图溯源社会工作广泛的主客体关系,借助吉登斯的结构化理论,反思社会工作领域内的多重解释和二元对立,并将社会工作的运行机制归结到结构化的构成之中,在密布资源和规则的结构之中发现充满"实践意识"的行动者,从而感应社会工作发展的脉动。     

基于结构化工作流网的隐含任务挖掘方法

过程挖掘是一种客观、自动化的过程分析技术,它通过挖掘过程日志来得到业务过程的结构模型,是传统过程分析手段的重要补充.如何正确挖掘包含隐含任务的不完整过程日志,是过程挖掘需要解决的难题之一.现有的一些算法如基因算法、α#算法等解决了部分类型隐含任务的挖掘问题,但仍有许多类型的隐含任务无法被正确挖掘.针对这一问题,本文在α#算法的基础上提出了一种基于结构化工作流网的挖掘算法,该算法能够较为完整地挖掘各类包含隐含任务的结构化工作流网模型.通过理论分析和实验验证,该算法的正确性和有效性得到了证明.     

论技术与制度的互动关系

技术的二重性和结构的二重性共同决定了技术与制度之间的互动关系。技术在本质上具有客观属性和社会属性,这决定了技术既是社会行动的结果,也是社会行动的中介。结构的二重性则揭示了制度与行动之间的相互建构关系,表明结构是行动得以展开的前提,行动是进行制度和结构再生产的活动。新技术的应用并不必然带来制度变革,当以内嵌于技术的新的规则、思维模式等因素为依托而产生新的行动模式时,制度变革的时机就到来了。组织领导者的思维模式应当从制度主义转向行动主义,以创造性的行动为中介,使技术应用成为一项实现制度变革的自觉行动,并为技术应用创造相应的制度空间。在高度复杂性、高度不确定性的条件下,网络技术的应用为官僚制组织向合作制组织转型提供技术支持。     

中国证券市场结构化产品的创新问题

作为衍生证券技术与金融工程技术相结合的产物,资产证券化在近30年来成为全球金融领域最重大而且发展最快的金融创新和金融工具。相比之下,中国证券市场在取得一定进步的同时依旧面临着诸多问题与缺陷,而金融产品单一更是主要问题之一。对国际上资产证券化和结构化产品演进历史的追溯表明,结构化产品创新是盈利多元化及业务多样化的重要因素。对我国现阶段证券市场制度环境和投资者需求的对比分析,以及对结构化产品开发成功案例的深入研究,可以看到在中国进行资产证券化更加适宜采取有选择的渐进的方式,同时积极开展结构化产品的创新研究。     

结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响研究——基于15个新一线城市的面板数据

结构化人才引进政策为区域科技发展带来了有效的智力支持。探讨结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响,对于改善人才队伍结构、推动科技创新和产业升级、实现经济高质量发展,具有重要意义。基于15个新一线城市7年的面板数据,以各城市专利授权量、专利申请量、科技成果获奖数作为区域科技创新能力的代理变量,以大学数量和高等院校当年毕业生数量作为人才密度的代理变量,建立了以结构化人才引进政策、人才密度和区域科技创新能力为基础的模型,实证分析了结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响效应。研究发现：结构化人才引进政策对区域科技创新能力的提升起到了促进作用;而高校数量越多,结构化人才引进政策对区域科技创新能力提高的效果越好。基于上述结论,进一步提出了基于人才引进政策的城市区域科技创新能力提升建议。