对抽样调查中定性问题进行量化的尝试

文章对一些难以量化的定性问题,运用了均值、方差以及极限误差等一系列方法进行了量化的尝试,运用了相关系数对量化的结果进行了分析。通过量化,使一些定性问题趋于明朗化,从而有利于对调查问卷进行分析。     

极值风险E—VaR及深圳成指实证研究

由于极端事件及政策性调整，中国股市出现了剧烈波动。鉴于当前各种VaR模型在较高置信水平时(≥0．99)会高估或低估VaR值，本文提出把E—VaR作为一种辅助的VaR度量方法．对新兴的中国股票市场进行风险调控与度量。通过POT方法建模与Boostrap模拟参数置信区间检验，深圳成指的实证结果表明，在极端市场条件下，E—VaR是令人满意的。     

基于极大似然估计法参数空间上的区间估计

文章对于一般的分布类型,利用极大似然估计法求出了参数的区间估计;利用此方法讨论了一些常见实例并与Fiducial推断法的计算结果进行对照。结果表明,该方法是可行的并且更有操作性。     

基于核估计及多元阿基米德Copula的投资组合风险分析

在研究金融资产的组合风险分析中,描述多个金融资产间的相关结构是选择最优组合权重的关键因素之一,如何准确地刻画金融资产间的非对称尾部相关结构,在定量研究组合资产的风险分析中尤其重要.利用多元阿基米德Copula捕捉多个金融资产间的相关结构,并用非参数核密度估计描述单个金融资产的边缘分布,建立Copula-Kemel模型.利用该模型和VaR风险测度,对中国股票市场的实际组合投资问题进行风险分析,并在风险最小原则下,给出不同置信水平下的最小VaR值及其对应的最优组合权重系数.     

投资组合选择的均值-风险价值模型研究

文章以风险价值(Value at risk,VaR)作为风险度量,建立了投资组合选择的均值-风险价值模型.在资产收益率服从联合正态分布的假设下,研究了置信水平对最优组合和有效边缘的影响,同时分析了持有期对它们的影响,给出了全局最小VaR组合存在时置信水平和持有期的阈值,从而得到了有效边缘存在的条件.进一步研究了全局最小VaR组合与全局最小方差组合的关系,结果表明如果全局最小VaR组合存在,则一定位于均值-方差有效边缘上,且位于全局最小方差组合的上方.     

证券风险量化管理的VaR方法评述

VaR（Value at Risk）方法是近几年发展起来的用于测量和控制金融风险的量化方法。本文主要综述了VaR方法的计算方法及其在金融风险分析中的应用,并分析了VaR方法的局限性。这将有利于金融机构很好地分析风险、控制风险。     

等级数据缺失形态下两多元正态均值向量的推断

文章首先定义了等级数据缺失形态,考虑了等级数据缺失形态下,两个多元正态总体的均值向量的推断问题.在假设两总体协差阵相等的前提下,提出了一类似于Hoteelling T2的枢轴量,并用等矩方法近似它的分布,利用该分布做检验与区间估计.近似的精确性通过蒙特卡洛数据模拟加以说明,模拟结果证明,即使对小样本,该近似结果也非常满意.     

考虑决策主体风险偏好的连锁企业物流系统优化研究

连锁企业在面对各种不确定性因素时会表现不同的风险偏好.文章主要考虑连锁物流系统中供应商的供应风险、城市配送中心的运营风险和连锁门店的需求风险.将风险事件的可信性置信水平转换为风险偏好系数,研究决策主体的风险偏好对连锁企业物流系统的各项指标和整体性能的影响.结果表明,随着决策主体风险偏好程度的增大物流系统的总成本目标值逐渐减小,并最终影响采购与配送决策.     

股票的组合投资模型

依据股票收益与风险所形成的有效凸集,提出股票的自回归组合投资模型。在此基础上,利用模糊数学的相关知识建立股票的模糊组合投资模型。     

基于Monte Carlo方法的机械可靠性仿真

介绍了可靠性设计与Monte Carlo方法的基本原理，并提出了一种基于Monte Carlo的可靠性仿真方法．应用该方法可以在样本数据有限的情况下，求解机械零部件的可靠度及其置信水平．给出了应用该方法分析工程机械轮胎可靠性的一个算例。