搅拌式砂磨机在电瓷原料制备中的应用探讨

在电瓷原料制备中,陶瓷粉体的大小以及分布对陶瓷坯料的质量具有非常重要的影响。目前,我国大多数厂家使用的仍是传统的球磨工艺,这种制作方法操作较为简单,但是效率较低,产品的粒度较大。本文通过对当前存在的各种粉体制造方法进行对比,发现搅拌磨机的研磨效率最高,且产品的粒径分布范围较小,能够改善球磨工艺中存在的各种问题。但是,当前国内的企业基本没有使用砂磨机进行原料的细磨,所有的理论仅仅停留在试验阶段。     

省钱，从节约能源开始

即便你住在一个和我家一样的寻常小屋，你也能抓住不少节能省钱的契机。在过去4年里，我通过监控居室的能耗状况，采取了各种措施使我的房子更加节能。这些节能措施有力的补充了我的可再生能源系统一一风能、光电能和太阳能。     

节能降耗仍需夯实基础——基层能源统计工作及部分工业企业能耗情况调查报告

2008年,是实施“十一五”规划承前启后的一年,是党中央、国务院提出开展节能减排统计监测及考核的关键一年。对此,省委、省政府高度重视,为了确保我省“十一五”节能减排目标任务的全面完成,制订并建立了科学、完整、统一的节能减排统计、监测和考核体系(即“三个体系”)。青海     

山东研究制定加强服务业统计工作的措施

近日，根据省政府要求，山东省统计局、省经贸委、省政府节约能源办公室联合下发文件，对全省及各市2005年和2006年上半年万元GDP能耗等指标进行了通报。 本次通报涉及万元GDP能耗、万元GDP电耗、规模以上工业万元增加值能耗、万元GDP取水量、规模以上工业万元增加值取水量、规模以上工业水重复利用率、节水灌溉率、万元农业增加值取水量等8个指标。     

推进我国建筑节能的对策思路

建筑节能是中国改革和发展的迫切要求。也是21世纪中国建筑事业发展的重点和热点。大力提倡节约能源、资源的生产方式和消费方式。降低全社会建筑能耗和资源能耗，是落实国家能源战略和资源节约方针的当务之急。     

数字舆情

正房地产库存上海易居房地产研究院发布4月住宅库存报告显示,截至4月底,全国重点监测的35个城市新建商品住宅库存总量为24891万平方米,环比增长2.6%,同比增长19.5%,创五年来新高。其中,一线城市3032万平方米,同比增长12.4%;二线城市总量18063万平方米,同比增长19.2%;三线城市3796万平方米,同比增长27.6%。     

贵州省经济发展中的能源利用效率与节能减排绩效研究——基于非径向DEA方法RAM模型

本文首先分析了贵州省经济发展过程中的能源消费现状,然后基于2000-2012年间贵州省4个地级市的面板数据,运用RAM-DEA模型测算了各地区的节能减排绩效,并对其无效率来源进行了分析。结果显示节能减排绩效最好的地区是六盘水市,其次为遵义、安顺和贵阳;对于能源利用效率而言,无效率贡献最大的是电力,其次是天然气,而资本的效率贡献最小。最后,本文根据研究结果,为贵州省提高能源利用效率提供了几点政策建议。     

湖南省出台《关于深入实施西部大开发战略推进湘西土家族苗族自治州加快发展的若干意见》

近日，湖南省委、省政府联合出台《关于深入实施西部大开发战略推进湘西土家族苗族自治州加快发展的若干意见》（湘发[2012]4号），文件强调，“十二五”期间，湘西自治扑IGDP年均增长11％以上，财政总收入年均增长12％以上，城乡居民收入年均增长与GDP增长基本同步，单位GDP能耗5年累计下降26％，森林覆盖率稳定在70％左右。     

浅谈能效管理与能耗管控的信息化应用

船舶的EEOI指标是动态演变的,受天气、水文、设备、航速、货载、污底等硬条件的影响,同时还受航线、保养水平、客户要求的到港时间等的软条件的影响。在EEOI指标样本的抽取环节上,要将已经存在于各个业务系统中的相关运营数据抽取出来,并排除偏差和缺失从而得到合理的EEOI指标,是必须也只能利用IT手段结合统计学方法才能够完成的。     

中国交通能耗核心影响因素提取及预测北大核心CSSCI

随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。