蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展,阐述了蒙特卡罗方法的基本特点,最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

金融工程中资产收益的连续时间模型评述

总结了在过去30年中金融资产收益连续时间模型的发展及主要成果,讨论了迄今连续时间模型参数估计的主要方法,其中特别讨论了MCMC方法;最后指出了现在和未来该领域研究所面临的主要课题。     

基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.     

蒙特卡罗法在项目成本风险分析中的应用

公路工程项目具有技术复杂、工期长、风险大的特点,为了有效控制成本,需要对成本构成进行风险识别,在此基础上分析各种风险发生的概率分布,通过蒙特卡罗法对项目成本进行模拟分析,获得成本的概率分布,并对盈利水平进行预估计。     

阶梯电价背景下基于贝叶斯分析的用电需求模型

阶梯电价不仅引导居民合理、节约用电,而且减少了用户之间的电价交叉补贴,但在实际应用中存在多种不确定因素,如居民用电需求变动以及各档电量的确定范围等。针对居民用电需求变动,本文提出了基于贝叶斯估计方法的阶梯电价用电需求模型。首先提出基于阶梯电价的需求函数;其次对阶梯电价用电需求函数进行贝叶斯分析,分别从统计模型、似然函数、后验分布以及加速收敛四个方面分析;最后,对1250个用户的用电数据进行估计,将影响因素带入模型得出各用户的用电需求,确定了贝叶斯估计对用电需求模型构建的适用性。     

基于蒙特卡罗算法的PCER价格预测

传统PCER的价格影响因素大多数通过计量经济学方法进行寻找,文章针对蒙特卡洛算法具有精度高、样本需求少的优点,将其应用到PCER价格预测和收益分析,通过维纳过程表达的方式构建出数学模型,之后运用蒙特卡罗算法模拟维纳过程的变化规律,实现PCER价格的预测,通过JB统计量检验和VAR检验,仿真结果表明,本文算法具有预测精度高、数据样本要求少的优点,可以应用于其他经济规律的模拟仿真,为理论决策提供科学的依据.     

从企业融资的角度研究可转债定价

通过发行可转债融资是我国上市公司重要的融资途径。从可转债最后的行权结果来看,可转债融资更类似于股票的增发或配股融资,与债券融资有着本质的区别。文章从企业融资的角度,重新研究了可转债的定价,并修正了传统的最小二乘蒙特卡罗模拟方法,试图对我国的可转债给出更为合理的定价方案。     

基于MCMC方法的保险短期个别风险的测算

对保险短期个别风险的测算由于没有充分考虑索赔次数和索赔额的不确定性,其结果不能准确评估并预测保险实务中复杂的短期风险.文章在传统贝叶斯模型基础上引入Metropolis-Hastings抽样与Gibbs抽样相结合的马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,克服了高维数值计算的困难,通过对典型实例的实证测算,证实即使在索赔数据缺失情况下,该模型仍然能够较好地模拟缺失数据的后验估计以及预测值的后验分布,提高了预测的准确性并减少了不确定性风险.     

城市房地产业可持续发展的实证分析与研究

在传统的量本利分析中,一般先假定销售量、销售单价、单位变动成本和固定成本中的某几个参数保持不变,然后再进行分析,因此,这种量本利分析为一种无风险的确定型分析.但在实际工作中,这些参数受很多因素的影响,企业外部市场环境和企业内部因素的变化都会导致产品的销售量、销售单价、单位变动成本和固定成本发生变化,在分析某些因素时假设其他因素不发生变化是不现实的,因此,在这种情况下,有必要进行风险型量本利分析.     

中心极限定理的蒙特卡罗模拟分析

本文采用蒙特卡罗模拟技术,选取几个常用随机变量分布类型来产生随机变量序列并对结果进行检验,模拟和检验结果证实了3个中心极限定理的正确性。