排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 76 毫秒
1
1.
利用投入产出表所提供的信息寻找和确认关键经济联系 ,一直是投入产出分析的一个重要研究领域。近年来 ,这一领域的研究重心已经由传统的关键部门判定技术转移到重要系数的确定方法上。重要系数 (ICs,即Im portantCoefficients)又名重点系数或主系数 ,是指在n×n个直接消耗系数中对经济系统最具影响力的那一小部分系数。确定和研究重要系数 ,不仅为关键部门分析提供了新的视角 ,而且对进一步把握复杂经济系统中的关键链条、对投入产出表的更新乃至非线性投入产出模型的建立等方面都具有重要的意义。本文将对确定重要系数的理论基础和目前… 相似文献
2.
区间数多指标决策中确定指标权重的一种客观赋权法 总被引：7，自引：4，他引：7
研究了指标值以区间数形式给出的不确定性多指标决策中确定指标权重的问题。依据传统的客观赋权法—离差最大化方法,给出了一种确定区间数指标权重的误差分析方法。该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的指标权重能够较好地反映各指标信息的差异程度。最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
3.
介绍了符号数据分析方法的基本理论.针对一种最常用的符号数据——区间型符号数据,基于误差传递的理论,提出了区间回归分析的方法.方法包括了线性回归分析和可线性化的非线性回归分析两种情形.讨论了基于Hausdorff距离的区间数距离,基于此定义了回归模型的评价指标.进行了方法的应用研究,选取沪深300指数与中信规模风格指数,从时间维上对其日内数据进行数据打包,形成区间型符号数据;建立了区间线性回归分析模型,从全局上揭示了两类指数间的相关性.结论表明,与针对点数据的传统回归分析相比,区间型符号数据的回归分析方法不仅实现了样本空间的降维,而且有利于从整体上把握变量之间的内在关系. 相似文献
1