冲激噪声环境中LFM信号的特征参数估计

SαS稳定分布是一类非常重要的非高斯随机分布,具有这类分布的噪声称为冲激噪声。在冲激噪声情况下,α阶以上的矩均不存在,导致基于二阶矩的高斯模型算法性能下降,甚至不能正常工作。该文提出了一种在冲激噪声环境下线性调频信号特征参数估计的算法,通过分析冲激噪声的具体特点,给出了修正的低阶矩模糊函数,并结合Radon变换估计了冲激噪声环境下LFM信号的参数。该算法既可应用于冲激噪声下,又可应用于高斯噪声环境,故具有较好的鲁棒性。最后用计算机仿真验证了该算法的有效性。     

儒家絜矩之道的现代诠释

前人论《大学》多重“格物致知”一章，然絮矩之道的提出具有更重要的理论意义。朱熹为絮矩之道构建了一个多层次理论体系，包含政治方面以我为中心的自我调节，经济方面与民同利的关系调节，用人方面举贤授能的机制调节，思维与行为方面推己及人的社会调节。对儒家絮矩之道进行现代诠释，可以在政治活动中进一步发挥主体对社会的责任感、使命感和能动作用；在经济工作中发展经济，保民富民；在人才竞争中广揽人才，虚怀若谷；在社会生活中建立“处处以对方为重”的新型人际关系。     

线性规划对偶内点法

本文叙述在仿射变换下对偶内点方法的数值实现及应用拉朗日乘子的高阶估计提高最优解的精度,同时给出一些数值试验结果。     

变质量任意阶非线性非完整系统的相对论性广义Mac-Millan型方程

提出了变质量系统的相对论性万有D’Alembert原理,构造了相对论性广义动能函数,建立了变质量任意阶非线性非完整系统在准坐标下和广义坐标下的相对论性广义Mar-Millan型方程,并得到厂相应的型方程     

《高等代数》教程之我见

《高等代数》是一门普遍让学生感到头疼的课,这与所用教材的教程有一定关系,本文就目前所用的教材提出了一种较为适宜的教程,并论述了实施它的可能性与有利因素.     

FIGARCH模型的参数检验与估计

本文在FIGARCH模型的基础上介绍了其参数的检验方法,然后重点阐述了其参数的估计方法即极大似然估计方法(QMLE),并在QMLE中对算法进行了创新,提出了混合梯度算法。通过Monto-Carlo模拟实践中证明,混合矩梯度算法优于其它算法。     

DNA分子近邻互补链碱基的非线性效应

DNA分子近邻互补链碱基的非线性动力学效应研究，综述了Yomosa及Zhang模型，并在改进后的平面转子模型基础上，利用阶乘矩分析方法分析了平面转子模型的非线性效应，结果说明该模型更好的近似性．     

IIR DF设计的高阶关联神经网络优化方法

基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种ＩＲ数字滤波器神经网络优化设计方法（ＩＩＲＮＮＯ）的理论框架。表征设计质量的加权均方误差当作神经网络能量函数,导出了ＩＩＲＮＮＯ的Ｌｙａｐｕｎｏｖ方法。简要说明了该方法计算机实现的基本原则,通过设计实例及与其他方法的比较,证明了它的有效性。     

一类多元响应降维子空间的估计及其应用

在高维空间中进行统计建模通常会碰到"维数祸根"问题,解决办法之一是降维,充分降维是一种有效的降维方法。针对多维响应降维子空间提出一类矩生成函数估计方法及其改进估计量,并给出该类方法估计量的大样本性质:相合性、渐近正态性。通过随机模拟与实例分析,表明改进估计量估计效果有较大幅度提高。     

心理词库和学习型词典——牛津高阶8版中的语义网络构建

本文从心理词库中的语义网络理论角度出发,探讨学习词典——牛津高阶第8版如何仿照心理词库构建语义网络,从而帮助二语学习者建立类似母语心理词库的二语心理词库。