经络黑箱方法研究及意义

经络的特异实质结构至今尚未探明 ,但已初步研究掌握了经络现象的规律性。古代和现代对于经络的研究常有黑箱方法的一些最基本特征。现代系统科学的黑箱方法 ,不是直接考察经络的内部结构 ,而是利用外部观察和试验来考察经络系统的输入输出及其动态过程 ,研究经络的功能和特性 ,探索其结构和机理的科学方法。现代经络黑箱方法的研究 ,也为经络诊断和治疗提高了精确性和有效性 ,并为经络的实质结构研究奠定理论和技术基础     

论知识物化及其中的知识流

作为21世纪最为重要资源的知识,其作用发挥的的物化.因而研究企业内部知识如何物化、知识物化过程中知识沿节点链的流动以及各种知识流的相互关系,无疑具有重要的理论与现实意义.文章以轮胎的研发与生产为例,阐述了知识如何由普遍科学知识最终形成物化物的知识物化过程,揭示出知识物化过程中的三种知识流及它们之间的相互关系.     

黑箱方法与中医“藏象学说”

祖国医学是传统的应用科学,具有朴素的系统性和辩证性的独特优势,且同控制论黑箱方法结合紧密,其中"藏象学说"理论为中医黑箱识别与控制提供了理论基础.     

“火箭干部”背后的“黑箱”治理

治理违规"火箭提拔"行为,必须实行打防并举。一方面,要通过强制的信息公开和过程透明来打破"黑箱";另一方面,对于明显违反规定的"破格提拔"行为,要追究组织部门及相关责任人的责任,以儆效     

激活优势:家长主义浪潮下家长参与的群体差异

基于对同一城区两个初中班级的跟踪调查，本文考察了中国家长参与的特征以及不同群体在适应上的差异。文章发现，通过资源激活、能力塑造和责任伦理，城区学校在新的教育情势下建构起有关家长参与的话语。家长参与在学校空间的公共事务上发育缓慢，在家庭空间的私人事务上却发展迅猛，不同群体之间差异较大。基于参与意识、参与能力和参与行为的差异，不同群体的家长参与表现为：外来务工群体被唤起教育失败者的经验，采用被动应对的策略；城市普通工薪群体激发出难以胜任的经验，采用模仿依循的策略；中产群体则激活出教育成功者的经验，采用主动建构的策略。由此，家校之间成为阶层运作的重要场域空间。     

论医疗人工智能“ 黑箱” 难题的应对策略和规制进路

人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间.     

新巴塞尔协议中信用风险管理IRB法解析

为研究商业银行的信用风险管理问题,对新巴塞尔协议中信用风险管理IRB法进行系统分析,概括其基本框架,并通过详细解析其设定的4种风险要素函数来解释目前我国商业银行在运用各种信用风险管理模型时存在“黑箱”的原因,同时,探讨该方法与各种信用风险管理模型的兼容关系,通过解析信用风险管理模型中各种风险要素函数设定的内在逻辑关系,总结目前我国商业银行应用IRB法时存在的各种数据估计上的困难,从而得出应对各种困难的对策。     

司法大数据证据运用中律师有效辩护的困境及其化解路径

随着大数据时代的到来,大数据证据在侦破犯罪等方面的独特优势,令其应用已然成为刑事司法实践中无法回避的环节。同时,大数据证据的运用也使得律师的有效辩护面临挑战,主要表现为：一方面,大数据证据的应用对律师阅卷权、质证权、取证权等传统权利造成冲击,律师有效辩护的空间和可能性被不断压缩和降低;另一方面,大数据证据算法运作过程的不可知引发了“算法黑箱”“算法歧视”“算法失灵”等问题,加大了律师的有效辩护难度。针对于此,有必要从有效辩护的前提、重点、保障入手,增加控方数据开示义务以保障律师全面而有效阅卷;合理改造律师对大数据证据的质证、取证思路以实现有针对性的有效辩护;赋予控方有限度的算法公开义务以确保律师在知情前提下实现有效辩护。