基于事例推理方法在企业知识管理中的应用

知识管理的目的是形成企业的核心能力,给企业带来现实的利益。每个企业需要解决的问题是如何来管理知识并使其发挥应有的作用。知识管理决不只是技术问题,但知识管理的实现离不开相关技术的支持。本文介绍了基于事例推理方法,并说明了该方法是适于实现企业知识管理的一种技术,以及如何在企业知识管理中应用该方法。实践证明,基于事例推理方法是实现企业知识管理的利器之一。     

基于CBR的双语语境知识表征系统研究

文章简要回顾了基于案例①的推理(case-based reasoning,简称CBR)机制和第二语言习得理论中"补缺假设"理论的语境观,分析了CBR在双语语境知识表征中应用的可行性,并在此基础上提出了双语语境知识表征CBR系统的计算模型、算法和该系统的一般实现过程,是机器学习和人工智能理论在第二语言习得理论研究中应用的初步探讨,旨在给第二语言习得研究提供新的研究方法和视角.     

基于案例推理的压力容器故障维修方法

针对目前压力容器故障维修依赖经验知识的程度高,智能知识库利用率低的问题,提出基于案例推理的压力容 器故障维修方法。通过定义对应故障特征关键词字典,优化案例库案例存储与索引机制,对故障案例信息进行结构化和 知识化;并采用结合最近相邻法和灰色关联度算法的案例相似度匹配方法,提高案例匹配精度。经应用实例验证,从案 例库中匹配相似案例速度快、可靠度高,可供原故障案例参考。因此,该方法在实际使用中有效降低了经验知识的依赖 程度,较好地利用智能知识库,为压力容器全生命周期的维护、修理和操作( MRO)提供便利。     

山西黄土CBR与E0的相互关系式的修订

在山西省选取4条高速公路，每条公路上选取一段黄土路基试验段，开展现场回弹模量E0和承载比CBR试验，对回弹模量和CBR之间的相互关系进行了研究，对已有的相互关系式提出修正和补充，提出山西晋北和晋南黄土路基回弹模量和承载比CBR之间的换算关系，为山西黄土地区路面结构的设计提供参考依据。     

An exploratory analysis of community-based disability workers’ potential to alleviate poverty and promote social inclusion of people with disabilities in three Southern African countries

This article draws on accounts by community-based disability workers (CDWs) of their life and work experiences in resource-limited rural communities in Botswana, Malawi and South Africa. Using the World Health Organisation’s community-based rehabilitation (CBR) matrix and the United Nations’ Millennium Development Goals as analytic frameworks, the article explores CDWs’ potential to contribute to improving the lives and increasing the levels of social, economic and political inclusion of people with disabilities, their families and communities. The article argues that CDWs’ knowledge, experience and understanding of disability in resource-limited communities may constitute an important local resource for helping to address the inter-related effects of poverty and disability in developing countries.     

基于CBR的化妆品销售组合预测模型

预测是销售企业面临的至关重要的问题,预测精度会直接影响到企业的利润及长远发展。考虑到化妆品销售独特的生命周期特点,提出基于案例推理技术的化妆品销售组合预测模型。基于案例推理技术能够弥补短生命周期产品数据不足的问题,根据"最相似"产品的数据对目标产品属性进行推理计算,既提高了预测精度,又便于实际操作。在此基础上,提出了改进的BASS模型及季节性趋势增长模型,充分考虑数据序列波动的季节性、趋势性及其完整的生命周期特征。为了进一步提高预测精度,提出AFTER-GA组合预测算法,并添加PSOWv-SVM模型作为组合预测的模型之一,利用模型处理外界影响因素的能力,使得各模型取长补短,更有效地突出各模型的优势,从而取得更精确的预测结果。实例分析表明,AFTER-GA组合预测算法在精度上要明显优于其他方法;基于CBR的组合预测模型在化妆品销售预测方面,能够达到令人满意的精度要求,具有实际应用价值。     

基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测

近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时的预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的做出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。     

砂土路基力学与变形指标的室内试验研究

通过砂土做道路路基,对其进行了击实、抗剪、压缩模量、CBR值等比较系统的研究,指出了砂土作为路基的填料其剪切强度随着含水量的增加有一个最佳值,压缩模量随着法向应力的增大而增大,CBR值随着压实度的增加,明显增大,但是浸水状态时要降低得多。     

基于人工免疫的企业流程案例库三级索引框架

根据流程案例的特点,从行业、业务和流程信息化程度3个方面构建三级索引框架,从而能够有效地对流程案例进行分类存储、快速检索与匹配。三级索引机制的核心是基于企业流程信息化程度的第三级索引构建,利用基于人工免疫的aiNet聚类方法的噪声忍耐、自组织、记忆性以及能够有效避免局部最优等方面的特点,对流程案例进行第三级分类,将人工免疫的抗体作为聚类中心,形成流程案例的第三级索引。最后利用105个样本对该三级索引机制的构建过程进行了实证。     

残疾人社区康复的历史与现状

社区康复（CBR）是目前国际社会提倡的残疾人发展战略,涵盖了残疾人发展的健康、教育、生计、社会和赋权领域,以残疾人社会融合为最高目标,强调社区在残疾人发展中的基础作用。根据国际上关于社区康复的重要文献,文章对国际社区康复的发展历史进行回顾,分析国际社区康复的演变特征,总结当前国际社区康复的最新理念。理清中国社区康复的发展历史,分析目前中国社区康复的特色和存在的问题,重点探讨中国社区康复的本土化发展模式,以期使中国社区康复在吸收国际经验的同时又符合中国残疾人发展的需求。