三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。     

消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响

本文研究消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响问题。分析了集中决策、分散决策和制造商分担实体店服务成本决策3种模式下的制造商产品质量策略、实体店和电商平台的服务竞争策略,以及品牌商誉变化和企业利润等问题。并进行了价格、实体店访问比例和展厅行为强度对企业绩效的影响。研究发现：展厅行为会挫伤实体店提供服务的积极性,降低品牌商誉,从而损害制造商和实体店的利润水平;而消费者的这种搭便车行为会提高电商平台利润,但由于参考质量效应的存在,其提升空间有限。综合而言,展厅行为对供应链总体绩效不利。应对展厅行为的长期战略有：1)加强上下游的纵向合作,制造商分担实体店服务成本契约,能实现供应链总体绩效的帕累托改进。2)从受展厅行为影响最大的实体店角度,保持线下产品高定价、高服务水平,提升消费者支付意愿,全面提升实体店的品牌溢价能力,获取长久生存之道。     

多渠道医疗门诊挂号的时间策略研究

现阶段多种门诊挂号方式并存时,根据患者特性制定不同的等待时间策略尤为重要。本文考虑门诊挂号的三种渠道：直接排队挂号渠道、电话预约挂号渠道与O2O预约挂号渠道。在价格外生前提下,综合考虑患者的渠道偏好程度、时间敏感性与提前支付敏感性,基于效用理论构建患者的渠道选择模型。根据该模型推导得出不同市场条件下医院的需求,医院再据此制定患者的等待时间策略以达到利润最大化的目的。研究发现：当医院仅开通单一挂号渠道时,若患者的时间敏感度越大、渠道偏好程度越小,等待时间均越小;开通某两种挂号渠道时,还需考虑患者对两种渠道的偏好比例,偏好某种渠道的患者比例增加,选择该渠道的患者等待时间增加,选择另一渠道的患者等待时间减小;同时开通三种渠道时,最偏好某渠道的患者比例越大,选择该渠道的患者的等待时间也越大;在所有情况下,患者对提前支付的敏感度均不影响最优等待时间的制定。     

基于TRA理论的旅游电商平台的消费者行为意愿研究

O2O模式拥有广泛的发展空间和巨大潜力。文章以旅游业中的在线订房服务作为代表,研究消费者线上预订行为,针对网站特性探析消费者在线订房意愿,为互联网行业发展提出实质性建议,同时也可为其他新兴产业发现更有价值的商业模式。以理性行为理论(TRA)作为基础架构,构建以信任为中介变量的关系模型,包括6个构面（感知规模、声誉、信任、态度、感知利益、在线订房意愿）,并提出7条假设。通过实证研究验证了各因素之间的相互作用关系,其中6条假设成立并呈现出不同程度的影响,而感知利益与在线订房意愿之间的假设不被支持。本研究为管理者吸引消费者进行在线订房提供了有效可行的管理建议,亦为学术界在未来探索消费者信任在不同类型网站中的影响提供了理论基础。     

基于制造商O2O模式选择的O2O供应链定价与网上交货期决策

以制造商主导的O2O供应链为背景,考虑市场需求受价格和网上交货期的影响,针对网上直销和网上代销两种O2O模式分别构建O2O供应链定价与网上交货期决策模型,研究渠道成员的最优策略并分析其性质。再通过数值算例分析了价格敏感型消费者情境和网上交货期敏感型消费者情境下消费者网上销售渠道偏好程度和佣金率对O2O供应链最优策略和利润的影响,并探讨了制造商O2O模式的选择问题。发现：消费者网上销售渠道偏好程度越高,越有利于制造商和O2O平台,但不利于线下门店;佣金率越高,越有利于线下门店和O2O平台,却不利于制造商。当消费者更关注网上交货期时,缩短网上交货期并不利于制造商;而当消费者更关注价格时,延长网上交货期是有利的。制造商的O2O模式选择主要受佣金率的影响,只有当佣金率处于较低范围时网上代销O2O模式是制造商的较优选择。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

促销模式下基于纳什谈判的线上旅行商与线下旅行社定价策略研究

本文针对O2O模式下线下旅行社（TO）与线上旅行商（OTA）在采取促销手段时的定价策略进行研究。首先根据促销成本的承担对象划分出由TO单独承担促销成本和TO与OTA共同承担促销成本这两种促销模式，然后通过纳什谈判确定销售佣金的定价策略，研究TO与OTA的谈判能力不同且双方承担的促销成本比例变化的情况下旅游产品和促销努力水平的定价策略。结果表明：当TO的谈判能力越大时，TO所需付出的销售佣金越小，促销的努力水平越高，销售价格越低，且TO的利润越大；而且，OTA的利润随着TO谈判能力的提高而下降。此外，通过对两种促销模式下TO的利润、OTA的利润以及整体利润的对比分析得出，应依据TO与OTA共同承担促销的这种促销模式下TO承担促销的比例来确定采用的促销模式。     

O2O模式下服务商的价格和时间决策

研究了拥有实体渠道的服务商是否应该开通O2O渠道和开通O2O渠道后服务商应该如何定价和确定服务水平的问题。首先,考虑实体渠道的等待时间对消费者效用的影响,构建了消费者渠道选择模型,得到了服务商具有定价权时服务商的渠道策略和定价策略,结果表明,消费者对实体店的等待时间的敏感度高于对价格的敏感度。其次,把价格作为常量,考虑等待时间对服务商成本的影响,研究了不具有定价权时服务商的渠道策略和服务水平策略,结果表明只有在O2O渠道价格较低和实体渠道的时间成本也较低时,服务商采用同时开通两个渠道的策略。     

考虑退货影响的品牌商O2O渠道选择与决策优化

考虑网购顾客退货影响,利用消费者效用理论分别构建了网络、实体及O2O渠道不同混合模式下的需求函数,研究了品牌商在单一网络渠道、"网络+O2O"渠道、"网络+实体"以及"网络+O2O+实体"渠道模式下的最优定价策略,分析了网络渠道退货率对不同渠道组合下品牌商最优定价与利润的影响,着重讨论了网络品牌商和"网络+实体"双渠道品牌商选择O2O渠道的条件。研究表明,较高的网络渠道退货率将导致较高的网络渠道定价,降低品牌商利润。若开设O2O渠道不能降低网络渠道退货率,品牌商选择O2O渠道取决于其运营成本及退货率大小,运营成本低且销售个性化等高退货率产品的品牌商适合开设O2O渠道;若开设O2O渠道可以降低网络渠道退货率,品牌商是否开设O2O渠道取决于运营成本、退货率以及运费。或运营成本低,或运营成本高但运费低,或运营成本高、运费高以及销售高退货率产品,这三种情形下的品牌商应该选择开设O2O渠道。     

O2O电商平台在线点评有用性影响因素的识别研究——以餐饮行业O2O模式为例

为了识别O2O电商平台在线点评有用性的影响因素,本文构建了基于IAM模型的双路径分析理论模型。以大众点评网上6家餐厅的2372条用户点评数据为样本,通过Tobit回归方法对理论模型进行了实证检验。研究结果显示,核心路径中的信息丰富性、信息可读性及点评负面性等三个变量对在线点评有用性有显著正向影响,其中信息可读性的观测变量点评段落数与在线点评有用性之间呈倒"U"型关系,品牌价值对点评负面性与点评有用性之间的关系具有调节作用,高的品牌价值会降低点评负面性对点评有用性的积极作用。边缘路径中的消费者回应及点评者经验对在线点评有用性具有显著正向影响。旧的评论比新的评论对在线点评有用性的影响更大。