联立方程模型参数的修正间接广义岭估计

本文对外生变量设计矩阵X复共线的联立方程模型提出一种参数的间接广义岭估计方法,并对估计出的参数进行了改进,使其具有良好的统计性质,并证明了这些性质。     

截面间存在相关关系的平行数据模型参数估计

文章探讨了平行数据模型横截面内存在相关关系的参数估计问题,通过建立山东省烟草销售额模型进行了实证分析。结论为:利用平行数据模型进行经济分析时,截面之间的相关性是不可忽略的因素;当横截面之间存在相关关系时,应该利用广义最小二乘估计方法进行参数估计。     

吉林省城镇居民基本消费需求及满足程度分析

文章针对我国市场经济建立以来,居民消费领域出现的最终消费率和居民消费率偏低等问题以及我国提出的扩大内需推动经济增长政策,分析了吉林省居民基本消费支出及其满足程度。     

SCEM-UA算法在混合Weibull分布参数估计中的应用

本文利用SCEM-UA算法对汽车零部件可靠性混合Weibull分布参数进行了估计,并与利用极大似然估计法所得结果进行了比较分析,表明SCEM-UA算法能得到更加精确的结果.     

参数估计条件下的FEWMA控制图性能研究

在传统的FEWMA控制图研究中,通常将参数设为已知常量,从而忽略了工程实践性.文章应用Monte Carlo仿真方法计算参数估计条件下的FEWMA控制图受控时的平均运行链长,分析了估计参数对控制图的性能影响,并设计了参数估计条件下能保证统计性能的FEWMA控制图设计方法.     

细数统计风雨路

人类的统计实践是随着计数活动而产生的。因此,统计发展的历史可追溯到远古的原始社会,如中国从公元前21世纪夏禹立国开始,统计不仅被用来详细记录重大历史活动成果,还被新兴的奴隶制国家用作治国的手段;在我国的历史典籍《二十四史》中,也有     

解析显著性水平及应用

文章从正态分布“3σ”准则出发,结合中心极限定理,从概率与统计的角度,对基本概念显著性水平a进行了简明剖析,对与此概念密切相关的参数估计和假设检验问题进行了详细解读,并利用风险决策中有关原理,结合实际问题进行合理的统计推断与科学决策.     

区位选择与企业生产率溢价的实证检验

基于中国工业企业数据库,文章使用OP、LP等方法从企业微观层面实证分析了区位选择对企业生产率的影响.研究发现:(1)我国城市有效就业密度的产出弹性为6％,表明城市产业聚集为微观企业提供了生产率溢价;(2)虽然存在行业差异,但大部分制造业行业从产业聚集中显著获得生产率收益,依赖于本地市场及上下游联系紧密的行业受益更多;(3)企业在不同规模城市的生产率溢价存在差异,城市规模越大,生产率溢价越高;(4)若不克服内生性偏误和样本选择偏误,会高估城市产业聚集的产出弹性.本文政策涵义在于,大力推进新型城镇化可以为处于新常态的中国经济提供增长动力,同时,产业聚集作为人口聚集的前导力量有利于破解人口城市化慢于土地城市化的困境.     

一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用

带基约束的投资组合问题是近年来投资组合领域的热点问题,但是参数不确定性直接影响了模型的效果。带基约束的投资组合问题所涉及的参数不仅包括以往研究认为非常重要的预期收益率,还包括控制投资组合规模的稀疏度,尤其是最优稀疏度估计方面的专门研究还十分匮乏。为了使带基约束的投资组合模型更好地为投资决策服务,本文从投资者效用出发,用双层规划的思想构建了带基约束的投资组合双层参数估计模型。然后根据模型的特点,设计了无导数优化算法框架,并基于ADMM对算法子问题进行求解。本文实验针对真实的市场数据给出了预期收益率和最优稀疏度的估计,接着通过与等权重策略和含上下界约束的均值-方差模型进行比较,说明了模型及算法的有效性和实用性。最后,将本文提出的双层参数估计模型推广到了更一般的形式。     

指数分布参数基于不完全数据的区间估计

对不完全样本观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计;给出了构造置信区间的一种方法并推导出了相应的分布密度函数表达式;并说明了该方法在样本中可能存在异常值时的应用。