基于PMSC管理及奖惩机制的智能电网实时定价研究

针对用户不断增强的市场价格响应能力，考虑用户电器分类，提出一种惩罚恶意用户和不稳定供电商同时激励非恶意用户的识别机制，并建立社会福利最大化模型研究基于PMSC管理的智能电网实时定价问题。通过对模型进行拉格朗日对偶分解后，最终运用启发式算法求解得到最优电价及电力需求。数值模拟结果表明：求解算法能够快速收敛，且在惩罚和激励双重调节下，电力系统的可靠性和稳定性得到调整和优化，用户效用得以提升；此外，一定范围下激励因子可促使用户效用和社会福利递增。