核电厂人因失误机理研究:QAP分析

为了明确核电厂人因失误机理并为后期人因失误的精准防控提供理论依据,文章采用“组织定向人因失误分析技术”对2010—2020年核电厂208件人因失误事件报告进行分析,获得样本数据,经统计辨识主要的人因失误类型(知识型、规则型和技能型)和影响因素(如教育培训、组织设计、规程、人机界面等),结合影响因素之间的相关性及因子分析构建主要人因失误场景(如知识/技能经验、注意力、压力和态度等)。由于各因素之间存在相互影响,因而采用QAP方法(Quadratic Assignment Procedure,二次指派程序)对人因失误场景进行相关分析和回归分析,建立知识型、规则型、技能型人因失误因果模型,辨识不同的人因失误场景,揭示人因失误机理。结果表明,不同的人因失误类型其产生机理以及场景显著性不同,为人因失误的精准防控提供理论依据。     

珠江—西江经济带旅游经济网络结构及影响因素研究

文章运用引力模型和社会网络分析法对2007-2017年珠江-西江经济带旅游经济网络结构及其影响因素展开了分析。研究发现:(1)珠江-西江经济带旅游经济联系度明显提高,但是各城市旅游经济联系量相差悬殊;(2)旅游经济网络由疏到密,网络空间结构由东部密集、西部稀疏的不均衡分布格局走向相对均衡的分布格局;(3)网络密度显著上升,核心节点的中间中心度下降,表明旅游经济联系更加通畅,整体朝着均衡方向发展;(4)网络中存在明显的核心-边缘结构,以广州和南宁为核心向周围辐射;(5)地理空间距离、旅游流、旅游资源禀赋、旅游服务设施、区域经济基础、产业结构等因素对旅游经济网络具有显著影响。最后针对研究结果提出相应的对策建议。     

QAP：测量“关系”之间关系的一种方法

常规统计方法要求变量之间独立，而关系数据恰恰违背这个假设。如何测量关系之间的关系？QAP是可用的一种方法。本文介绍了QAP的原理，并通过UCINET用实际例子展示QAP相关和QAP回归的应用。QAP不但可以测量两种关系数据之间的回归，还可以测量相关，测量“属性数据”和“关系数据”之间的关系，该方法因而独具特色。     

中国省域物流信息化水平空间结构演化及其影响因素

物流信息化水平空间结构演化研究对统筹物流业发展、构建布局合理的物流体系具有重要意义。通过构建中国省域物流信息化水平评价指标体系,运用熵值法测算指标权重,进一步加权计算2013—2018年物流信息化综合指数,从全国、省域两个视域对中国物流信息化水平进行测度; 利用标准差椭圆、探索性空间数据分析方法分析中国省域物流信息化水平空间结构演化特征; 利用修正后的引力模型确定中国省域物流信息化空间关联关系,通过QAP分析其影响因素。研究认为:中国省域物流信息化水平逐年增长,地区间非均衡性增强; 中国省域物流信息化水平空间结构呈“东(偏北)-西(偏南)”格局,存在正向空间自相关关系,且相关性逐渐弱化,高值集聚和低值集聚的同质性现象占主导地位,空间异质性现象增强; QAP分析显示,空间地理位置、城镇化水平、区域创新水平、区域开放水平对物流信息化发展具有显著促进作用。     

企业内部知识转移中个体中心度、吸收能力对绩效的影响

以往关于社会资本对企业内部知识转移影响的研究,通常提取一些基本的人口统计学特征作为控制变量,考察联系特征和结构特征对知识转移的影响,而对吸收能力的讨论却较少。本文将个体在社会网络中的结构特征和个体吸收能力结合起来,分别考察在情感网络和咨询网络中,个体的中心度以及中心度与吸收能力的交叉对个体绩效的影响。结果发现情感网络对个体绩效没有显著影响。在咨询网络中,个体出度对绩效有正作用,而且该作用依赖于个体吸收能力。     

中国区域商贸流通业发展水平的系统测度、演进态势及空间关联

流通是连接生产和消费、畅通经济循环的关键环节,是国民经济良性运行的基石,对于改善国内市场环境,助推双循环新发展格局等具有重要现实意义。本研究对2008-2020年中国除西藏及港澳台地区之外的30个省级区域的流通业发展水平进行了系统测度。综合采用了核密度估计和社会网络分析法,深入描绘了中国省域流通业的演进特征和空间关联结构特征。研究发现：流通业发展水平整体呈现出倒U型的发展趋势,不同地区之间存在典型的东高西低的梯度特征;在空间关联结构层面,整体空间密度和空间总关联条数呈现先上升后下降的趋势,省份之间的关联呈现出中西部地区向东部靠拢的网络空间结构,但空间较为松散;块模型分析将30个省份分为4个板块,板块间相互作用。通过此研究及得出的结论,有助于我们深入了解中国省域流通业的发展情况,并为制定相关政策和推动流通业发展提供重要参考。