非专业大学英语开设背诵课探讨

从3个方面分析阐述了背诵在外语学习中的重要性,并结合有关教学实践,提出在大学公共英语教学中增开背诵课的设想,并对如何开好背诵课提出一些建议。     

华北村落的人类学研究方法

在探讨中国社会组织原则时 ,将华南的宗族研究范式与华北的满铁研究传统结合起来 ,可以形成一条行之有效的学术实践路线 ,这就是追踪调查再研究模式。它所具有的学术魅力在于 :(1)方法论上 ,确立了一种将不同研究传统结合起来的研究取向 ,即追踪调查再研究模式 ;(2 )与国际汉学人类学界接轨 ;(3)考察村落社会文化变迁的原委 ,洞悉社会转型期的实质 ,对处于传统与现代之间的华北村落社会提供一场人类学个案解说     

列宁社会主义建设方法论及其在中国的发展

社会主义建设的方法论 ,是社会主义建设和发展的一个至关重要的问题。列宁在此问题上进行了不懈的探索 ,并找到了正确的方法 ,这就是间接过渡的方法。列宁社会主义建设方法论 ,在中国得到了发展 ,毛泽东和邓小平为此都作了不懈的努力 ,并由邓小平创立了有中国特色的社会主义建设方法论     

科学心理学研究方法论的比较与整合

科学心理学形成以来 ,西方主要流派的研究方法论在心理科学的发展中有其贡献和局限。通过客观、发展的观点对心理学研究方法论的演化过程进行比较和分析 ,发现建构一个全面的、系统的、综合的心理学研究方法论是极其必要的 ,而且更具有现实可能性     

论创新思维的基础

创新是人类的本质特征 ,在人类创新的实践中 ,创新思维具有基础性和先导性的作用 ,是理论创新、科技创新、体制创新的基础和前提。创新思维是唯物辩证法的基本原理与规律在思维过程中的具体运用和体现 ,是多种思维要素相互协调作用的结果 ,它有着坚实的物质基础、心理基础和方法论基础     

弯曲液面的附加压强

本文主要从球形液面内、外的压强差和任意弯曲液面内、外的压强差两个方面推导 了弯曲液面的附加压强公式。     

有效词汇教学探讨

这篇论文旨在解决英语词汇教学方面的问题。在分析学生词汇习得的基础上和对教学法的回顾和讨论的基础上,论文得出了一些可考的观点。     

Bayesian analysis of discrete time warranty data

Summary.  The analysis of warranty claim data, and their use for prediction, has been a topic of active research in recent years. Field data comprising numbers of units returned under guarantee are examined, covering both situations in which the ages of the failed units are known and in which they are not. The latter case poses particular computational problems for likelihood-based methods because of the large number of feasible failure patterns that must be included as contributions to the likelihood function. For prediction of future warranty exposure, which is of central concern to the manufacturer, the Bayesian approach is adopted. For this, Markov chain Monte Carlo methodology is developed.     

荣辱观教育的实现方法

进行荣辱观教育是社会主义道德建设的重要任务。荣辱观教育需要坚持正确的荣辱衡量标准，明确义利的辩证统一关系；坚持道德价值的一元与多元的有机结合；坚持原则性与灵活性的结合，使荣辱观教育既具有内在的逻辑性和层次性，又具有现实针对性和可操作性。     

A semi-parametric approach to robust parameter design

Parameter design or robust parameter design (RPD) is an engineering methodology intended as a cost-effective approach for improving the quality of products and processes. The goal of parameter design is to choose the levels of the control variables that optimize a defined quality characteristic. An essential component of RPD involves the assumption of well estimated models for the process mean and variance. Traditionally, the modeling of the mean and variance has been done parametrically. It is often the case, particularly when modeling the variance, that nonparametric techniques are more appropriate due to the nature of the curvature in the underlying function. Most response surface experiments involve sparse data. In sparse data situations with unusual curvature in the underlying function, nonparametric techniques often result in estimates with problematic variation whereas their parametric counterparts may result in estimates with problematic bias. We propose the use of semi-parametric modeling within the robust design setting, combining parametric and nonparametric functions to improve the quality of both mean and variance model estimation. The proposed method will be illustrated with an example and simulations.