汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

Finite Sample Performance in Cointegration Analysis of Nonlinear Time Series with Long Memory

Nonlinear functions of multivariate financial time series can exhibit long memory and fractional cointegration. However, tools for analysing these phenomena have principally been justified under assumptions that are invalid in this setting. Determination of asymptotic theory under more plausible assumptions can be complicated and lengthy. We discuss these issues and present a Monte Carlo study, showing that asymptotic theory should not necessarily be expected to provide a good approximation to finite-sample behavior.     

Testing Wagner's Law in India: A cointegration and causality analysis

The present study empirically analyzes the validity of Wagner's Law for Indian economy. With the use of annual time series data from 1970–71 to 2013–14, all the six versions of Wagner's Law have been analyzed to test the relationship between government expenditure and gross domestic product. Wagner's Law states that the economic growth is the causative factor of the growth of the public expenditure. The study applied the unit root test and cointegration test to find the long-run relationship between government expenditure and gross domestic product. The present study employed the various econometric techniques such as unit root test, cointegration, and causality analysis for empirical analysis. The empirical analysis under study inferred mixed results of Wagner's Law for Indian economy, where four versions, namely Peacock, Gupta, Guffman, and Musgrave, found valid for Indian economy. The study concluded that the Wagner's Law is valid for the Indian economy except the Pryor and Mann Versions of the Wagner's Law.     

信息化在“四化”发展中的贡献度研究——基于中国省际面板数据

构建“四化”发展水平指标体系,基于2006-2013年中国省际面板数据,运用全局主成分分析法得出“四化”发展水平得分,在此基础上,对“四化”耦合发展互动关系进行计量分析.结果显示:“四化”之间存在长期均衡的协整关系;信息化对于农业现代化边际贡献度为0.231 8,弱于工业化的边际贡献;信息化对于城镇化的边际贡献度为0.702 3,强于工业化对城镇化的贡献;信息化对于工业化的边际贡献不显著.基于实证分析结果,提出加强城镇信息化建设和提升城镇化人口素质的政策建议.     

我国居民文化消费影响因素探析

运用我国1983—2012年的数据,通过实证分析考察了可支配收入、教育水平、金融发展和政府文化事业支出对我国居民文化消费的影响。长期均衡分析结果表明,教育水平和金融发展对我国居民文化消费具有显著的促进作用;教育水平提高1%,居民文化消费增加0.454%;金融机构信贷提高1%,居民文化消费增加0.363%;可支配收入和政府文化事业支出对居民文化消费的影响不显著。脉冲响应分析结果表明,可支配收入冲击对居民文化消费的影响在短期由正向转为负向,教育水平冲击和金融发展冲击对居民文化消费短期具有正向影响,政府文化事业支出冲击对居民文化消费短期具有负面影响。根据实证分析的结论,文章提出了扩大我国居民文化消费的政策建议。     

The Comparison of Performances of Widely Used Cointegration Tests

The aim of this study is to compare performances of commonly cointegration tests used in literature in terms of their empirical power and type I error probabilty for various sample sizes. As a result of the study, it has been found that some tests are not appropriate in testing cointegration in terms of empirical power and type I error probability. As a result of simulation study, λ_max test for any values of ρ and sample sizes have been found most appropriate test in conclusion.     

固定资产投资与国内生产总值的误差修正模型研究

运用协整理论和误差修正模型研究固定资产投资和国内生产总值之间的关系,可以发现它们之间存在长期均衡的协整关系,使用误差修正模型比普通的单变量方程更能反映两者长期和短期的关系,还可以避免谬误回归问题。     

货运与经济发展协整关系的实证分析

应用协整方法研究我国交通运输系统规模与宏观经济发展之间的动态关联,对于把握交通系统的发展方向,合理规划交通系统,并使其与经济的发展相适应,具有重要意义。应用协整方法分析、检验了我国货运规模与经济发展之间的协整关系,定量分析了主要相关因素对货运发展的影响,建立了描述货运周转量由短期波动向长期均衡调整的动态过程的误差修正模型。分析结果表明,我国货运周转量与工业生产总值和运价之间存在唯一的长期稳定关系,短期预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且结构具有稳定性。     

宏观经济变量与股价指数的协整关系分析

文章主要运用协整方法研究中国股价指数与国内生产总值、利率和货币供应量等宏观经济变量的长期均衡关系,建立多因素的长期均衡模型,同时分析它们之间存在的因果关系,检验结果表明股价波动与经济增长相背离、股票市场阻碍了货币政策的传导效率。对检验结果出现的原因作了详尽的分析,提出了相关的政策建议。      

福建科技人力资本、研发资本与经济增长协整关系研究

运用现代动态经济计量分析方法,采用《福建统计年鉴（1987—2012）》数据,对福建省科技人力资本、研发资本与经济增长之间的动态关系进行了实证分析。分析结果表明：福建省科技人力资本、研发资本与经济增长之间存在长期稳定的正向关系,科技人力资本是推动经济长期持续增长的重要因素,福建省经济增长对科技人力资本和研发资本在长期都有明显的正效应。在此基础上提出了稳步发展福建省科技人力资本、研发资本促进经济持续协调快速增长的对策。