零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

Person Perception through Gait Information and Target Choice for Sexual Advances: Comparison of likely Targets in Experiments and Real Life

Point-light and full-view short video clips of female walkers were displayed on a CRT monitor and male students rated the likelihood of selecting a walker for various advances. Relationships between the ratings, the walkers’ self-reported frequencies of being approached, gait cues, and self-rated personality traits were examined. In the point-light condition, raters selected slow walkers with a short stride length and personality traits implying vulnerability as targets for inappropriate touching. In the full-view condition, the raters selected fashionably groomed or physically attractive walkers as sexual advance targets. These criteria corresponded partially with reported occurrences of advances. Awkward movement impression was suggested as a kinematic gait quality influencing sexual advance target choice.     

预消化悬浮液进样GFAAS法测定饲料样品中的铜

采用预消化悬浮液进样GFAAS法测定饲料样品中的铜，并对测定条件进行了较深入的研究。通过对照实验证明，该法与常用的湿法消解法无显著性差异。本法的精密度（RSD）为3．76％，加标回收率为95％。     

双序结合整体教育改革及其本质特征

循序渐进原则是有效实施教育和教学的最根本原则。教育　改　革要从这一根本原则出发，从儿童心理发展序列和学科知识逻辑序列的最佳结合入手，从　整体着眼，全面改革中小学的教育和教学。双序结合整体教育改革的本质特征可概括为：系　统整体性；适时教育性；高速有效性；最优发展性。     

试论企业的环境成本管理

近年来随着人们环保意识的增强,企业对环境成本的管理日趋重视。本文从环境成本的内涵入手,阐述了环境成本的管理指导思想,并提出了环境成本管理的方法。     

大小生意的区分对销售及销售管理的重要意义

小生意与大生意有着很大的不同 ,对它们的进一步区分对销售和销售管理都具有重要意义。主要在于 :购买者在小生意和大生意决策程序不同 ,销售和展示产品的方法有别 ,销售管理中评价的指标有别。     

论刑罚个别化原则的根基和属性——一种多视角的分析与考察

近年我国刑法学界,刑罚个别化原则正日益引起学者的广泛关注和深入研究.刑罚个别化原则有其内在的合理根基它在方法论基础上得益于近代犯罪学对刑法学的推动;在伦理内涵方面体现了人性关怀;在价值追求中实现了公正圆满.刑罚个别化原则不仅仅是一个量刑原则或刑法原则,而且是一个重要的刑事政策原则.     

考虑实体店公平关切的制造商线上入侵策略研究

在单一线下模式销售的基础上,考察制造商以转销模式进行线上入侵和以代销模式进行线上入侵这两种模式,通过数理推导和数值仿真得到的研究结果表明：（1）当实体店具有公平关切心理时,制造商进行线上入侵总是有利的。（2）当消费者对线上渠道接受程度较高且实体店公平关切程度较低时,制造商将以转销模式进行线上入侵;当消费者对线上渠道接受程度较低时,制造商会以代销模式进行线上入侵,并不受实体店公平关切程度的影响;而当消费者对线上渠道接受程度适中且实体店的公平关切程度较高时,制造商倾向于以转销模式进行线上入侵。（3）无论制造商选择哪种模式进行线上入侵,制造商的线下零售价格始终高于线上。此外,随着实体店公平关切程度的增强,线上渠道和线下渠道的零售价均会同步提高。     

基于银行-资产双边网络模型的系统性风险及投资策略研究

受近几年的国际金融危机及金融全球化的影响,对金融系统的系统性风险的研究已成为国内外学者的关注热点。考虑到当前基于"银行-资产-银行"间接传播渠道的相关研究相对匮乏,本文基于银行-资产双边网络模型来分析银行系统性风险。首先,使用中国47家上市银行2018年的资产负债表数据构建了中国银行系统的双边网络模型,研究分析各类资产遭受冲击时外部冲击、降价出售效应及银行所持有的各类资产占银行总资产的比例对银行系统性风险的影响。然后,引入系统性冲击方式,通过设置具有不同属性的两大类资产并生成四种冲击事件来构建银行的投资策略模型,从资产视角探讨银行最优的投资策略。研究发现,外部冲击与降价出售效应这两个产生系统性风险的影响因素在一定区间值时会产生叠加效应,使银行系统性风险急剧增加;五种资产类中,贷款类资产对外部冲击最敏感;分析发现在各类资产冲击下都未倒闭的所有银行的资产组合具有一定的相似性;进一步研究发现银行系统中存在着最优的资产组合,使得银行在稳定的同时能获取最大收益,并且资产负债比越大的银行其风险承受能力越强,从而可以选择更激进的投资策略来追求高收益。     

具有卖空总量限制的多阶段M—SAD投资组合优化

文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差（M-SAD）投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。