浅谈网络团购及监管问题

随着互联网的迅速发展和用户购物需求的不断增加,网络团购市场也呈现爆炸性的成长。在分析我国网络团购现状和其迅速发展的原因的基础上,指出了这一新兴模式当前存在的问题,并提出了加强团购市场监管的对策和建议,以促进网络团购健康、有序的发展。     

开放式逢低买入中买家数量确定的投标决策

逢低买入是一种新型的在线动态价格机制。本文以B2B开放式逢低买入拍卖为研究对象,在买家数量确定且独立投标的条件下,将已有的针对两个价格水平下买家最优订货决策拓展到更复杂的多个价格水平的最优订货决策问题。本文提出的零售商投标决策定理,不仅满足了买家的实际需求,也提高了决策的实用性。     

基于商品属性的消费者个性化偏好模型研究

随着互联网的快速发展,在线商品推荐成为商家重要的营销方式,而研究}肖费者个性化偏好是实施商品推荐的重要基础。以餐饮类团购商品为例,提取7大类、32项商品属性,采用基于BP神经网络的数据挖掘方法建立了基于商品属性的消费者个性化偏好模型。通过问卷调研进行了实证研究,结果验证了该模型预测个体消费者对商品偏好的准确性,同时发现影响消费群体偏好的最重要因素是价格和到达所需时间。最后,针对个性化商品推荐为商家提供了营销启示。     

考虑社交关系的网购拼单研究

本文提供理论模型对比分析拼单模式和统一价格模式(正常模式)给商家带来的影响，为商家实施精准营销提供参考。对此，首先考虑消费者的社交关系并以此将消费者进行细分，随后分析社交关系的成本系数(社交成本)和潜在市场需求对价格和收益的影响。结果指出，在一定条件下，拼单模式可以为商家带来了更大的收益，但是拼单模式只是正常模式的一种补充，并且随着两类消费者的社交成本差额逐渐变小或偏好拼单的消费者的潜在市场需求不断增加，拼单模式的优势逐渐减弱。因此，建议电商平台与微信等社交平台合作，降低消费者的社交成本，以吸引消费者通过拼单模式购买商品，从而实现“商家、平台和消费者” 多方共赢。最后建议，平台对消费者进行二次或三次细分，开发新的细分市场。     

生产能力无限时逢低买入与固定价格机制的比较

逢低买入是一种新型的基于网络的动态价格机制,它通过联合单个消费者形成规模来获得价格折扣。作为双向拍卖的一种变体,逢低买入的适用条件是亟待研究的问题。本文通过研究存在规模效应的前提下,当商家能够完全满足消费者的需求时,采用逢低买入拍卖所能获得的收益情况,证明了在这种情况下逢低买入将会绝对优于固定价格机制,从而表明逢低买入适用于这种环境。     

基于双边市场的网络团购平台定价模型研究

双边市场理论是近年来产业组织研究的热点问题,结合网络团购平台特点,可以推导出适合网络团购平台的定价模型,讨论交叉网络外部性、差异化程度、卖方信誉及平台搜索匹配度对网络团购平台定价的影响。结论表明,平台需要对网络外部性较强、信誉较高且差异化程度较小的一方收取较低的交易费甚至免费,相反则抽取较高佣金,同时提高平台的搜索匹配概率将对企业利润产生显著的正向影响。网络团购平台需通过不断提高差异化程度和卖方信誉等方式,来吸引更多用户并达成更多交易量,从而使团购企业真正获得盈利。     

逢低买入与固定价格机制比较研究

研究了一种新型的基于Internet 的动态价格机制———逢低买入(group-buying auction) . 利 用独立私有估价模型,分析了规模经济条件下商家采用逢低买入的盈利情况;对逢低买入与固 定价格机制进行了比较. 通过数值分析,给出了逢低买入优于固定价格机制的条件,指出逢低 买入的适用环境.     

基于社交互动的两种新型销售策略研究——团购VS．网络口碑营销

随着互联网技术的发展,团购和网络口碑营销成为基于社交互动的两种典型销售策略。通过构建博弈模型分析了企业在面对团购和网络口碑营销时,如何设计最优合约,怎样定价,从而寻求利润最大化等问题。研究发现：企业选择团购还是网络1：7碑营销取决于团购信息分享积极性因子的大小。当信息分享积极性不高时,团购价格和团购利润低于网络口碑低价营销策略;当信息分享积极性较高时,团购价格和团购利润高于网络口碑低价营销策略。     

基于社区团购的生鲜电商产品购买意愿影响因素研究

社区生鲜团购兼具新零售及社交社群电商的特点,在"人货场"新场景下是价值传递与价值增值的重要纽带.基于SOR理论,通过结构方程模型,探讨消费者体验影响因素的多个维度对其购买意愿的影响,以感知价值和感知风险为中介变量,构建理论模型.研究结果表明:参照群体、便利性、产品属性和服务质量对感知价值均有显著正向影响,对感知风险均有显著负向影响;感知价值及感知风险对消费者的购买意愿分别有显著正向和负向影响;消费者的感知价值和感知风险均发挥中介作用,其中感知价值的中介作用更显著.     

大学生消费者网络团购意向实证研究——基于TAM和ISSM整合模型

尽管技术接受模型应用较为广泛,但将它直接应用到网络团购意向研究中会存在一些不适之处,因此应整合技术接受模型和信息系统成功模型,建立消费者网络团购意向模型,利用调查问卷进行数据搜集,并通过PLS结构方程软件对数据进行实证分析。研究结果发现:团购网站系统质量对消费者感知易用、感知有用以及用户满意度均产生显著正向影响作用;团购网站信息质量对消费者感知有用、用户满意度产生显著正向影响作用;社会影响对感知有用、网络团购态度、网络团购意向均产生显著正向影响作用;消费者感知易用、感知有用以及用户满意度均对网络团购态度产生显著正向影响作用;网络团购态度对网络团购意向产生显著的正向影响作用。另外,研究发现TAM和ISSM整合模型解释了消费者网络团购意向61.7%的变异,比仅使用技术接受模型进行消费者网络团购意向的解释程度更高。