Spatial variation in soil inorganic nitrogen across an arid urban ecosystem

We explored variations in inorganic soil nitrogen (N) concentrations across metropolitan Phoenix, Arizona, and the surrounding desert using a probability-based synoptic survey. Data were examined using spatial statistics on the entire region, as well as for the desert and urban sites separately. Concentrations of both NO₃-N and NH₄-N were markedly higher and more heterogeneous amongst urban compared to desert soils. Regional variation in soil NO₃-N concentration was best explained by latitude, land use history, population density, along with percent cover of impervious surfaces and lawn, whereas soil NH₄-N concentrations were related to only latitude and population density. Within the urban area, patterns in both soil NO₃-N and NH₄-N were best predicted by elevation, population density and type of irrigation in the surrounding neighborhood. Spatial autocorrelation of soil NO₃-N concentrations explained 49% of variation among desert sites but was absent between urban sites. We suggest that inorganic soil N concentrations are controlled by a number of ‘local’ or ‘neighborhood’ human-related drivers in the city, rather than factors related to an urban-rural gradient.     

基于需求不确定性的供应链库存控制研究

通过建立需求不确定性环境下供应链成员的独立存货成本模型,运用模拟退火法对该模型进行52周的仿真,求解存货最佳订购数量与最佳再订购点,从而比较出不同存货控制策略的供应链存货总成本及订单满足率的差异。     

两阶段供应链中三种定价方式研究

本文考虑渠道一体化对品牌建设的作用,在一个制造商和两个零售商的两阶段供应链系统中,其中确定性的市场需求与产品的市场零售价格有关,通过分析以下三种定价方式下的最优定价和库存策略下供应链成员和系统的收益,1)商品市场零售价格由零售商各自决定,两零售商和制造商之间存在着竞争活动;2)商品市场零售价格由制造商统一制定;3)市场零售价格、转让价格和系统库存水平按渠道协调的最优原则确定,确定了同一产品品牌内部的市场竞争、定价控制权及转让价格对渠道性能及品牌自身造成的影响,并由此提出了分散决策系统中的一种激励机制.     

基于提前期的多阶通用件库存模型

针对单个企业内部应用通用件的环境,在假定一个多阶生产系统的基础上,对应用通用件的库存量水平及其成本进行了分析,建立了多阶通用件库存模型,提出通过对采用通用件和不采用通用件的成本差异的比较,来决策多阶生产系统中在哪一阶工序采用通用件,并求解出每一阶工序优化的基本库存水平。     

带有快速反应策略供应链系统的补偿策略研究

过长的订购提前期往往使得零售商订货决策感到困难. 快速反应策略能使零售商在获 得更多更准确的市场需求信息后,调整订购量而提高收益. 但是快速反应策略并不一定使供应 商的利润也提高. 有文章指出只有低的服务水平才能使两者利润同时提高,因而这种方法在工 业应用中是不一定可行的. 补偿策略是一种广泛应用的方法,能够提高产品的客户服务水平, 因而研究了补偿策略在快速反应供应链系统中的作用. 在某些条件下,在快速反应供应链系统 中,补偿策略能使零售商与供应商一方的收益不变或者提高,另一方的收益有所提高,即Pare2 to 提高. 还研究了引进补偿策略后,供应链系统的最优解及期望卖出量、期望缺货量和期望残 余量的变化情况.     

基于σ/ Q 的库存控制中安全库存的优选策略

研究了单项目库存控制问题中的安全库存选择策略,评论了安全库存的决定要素,讨论 了基于以上要素的成本构成。进一步讨论了安全库存策略在理论和实践应用中的矛盾,提出 了一种实践中容易操作的安全库存的直观求解方法,以利于管理者实际运用,有效克服运作环 境的不确定性     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

基于系统动力学的库存管理研究

在讨论系统动力学相关理论及其应用现状的基础上,研究了供应商代管库存模式(VenderManagedInventory,VMI)的管理思想,并借助建模平台STELLAithink,建立了供应链环境下库存管理的系统动力学仿真模型,并对模型的运行和模拟结果进行了分析。     

基于时变需求的供应链基本库存水平优化研究

在时变需求环境下,基于模型推导得到供需双方基本库存水平局部优化与整体优化决策方程,并基于算例对基本库存水平整体优化的成本绩效以及需求时变性的影响进行数据分析,得到如下重要结论:基本库存水平整体优化明显降低供应链库存成本.     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。