Inference and optimal design of multiple constant-stress testing for generalized half-normal distribution under type-II progressive censoring

The generalized half-normal (GHN) distribution and progressive type-II censoring are considered in this article for studying some statistical inferences of constant-stress accelerated life testing. The EM algorithm is considered to calculate the maximum likelihood estimates. Fisher information matrix is formed depending on the missing information law and it is utilized for structuring the asymptomatic confidence intervals. Further, interval estimation is discussed through bootstrap intervals. The Tierney and Kadane method, importance sampling procedure and Metropolis-Hastings algorithm are utilized to compute Bayesian estimates. Furthermore, predictive estimates for censored data and the related prediction intervals are obtained. We consider three optimality criteria to find out the optimal stress level. A real data set is used to illustrate the importance of GHN distribution as an alternative lifetime model for well-known distributions. Finally, a simulation study is provided with discussion.     

基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。     

中国环境资源法律实施的障碍及对策

全面建设小康社会要求解决好环境资源问题,而环境资源问题解决的地实施.文章探讨了环境资源法律实施的内涵及其价值,分析了影响环境资源法律实施的因素以及深层基础原因,同时提出了要从建立环境法律体系和环境法律机制,配套环境法律实施的外部制度,加强环境法律监督,加强环境法律宣传,提高环境执法水平和司法水平,建立环境资源法律实施的评价标准等方面完善中国环境资源法律实施的制度.     

统计执法的博弈分析

针对目前中国统计数据失真相当严重并引起社会各界普遍关注的现象，运用博弈论作为分析工具，引入重复博弈研究了统计执法中数据报方与查方的利益冲突关系，从统计执法的角度揭示了统计数据失真的主要原因，并提出了相应的五项对策。     

论民事强制执行中的人权保障

对基本人权的保障是司法制度发展的必然要求,民事强制执行制度亦无例外。我国强制执行法律体现了人权保障理念,但仍显不足,强制执行法的发展,应从申请执行人、被执行人、案外人等各利益主体的基本权利保障角度出发,完善立法,改进执行措施,在对执行当事人和案外人基本人权保障的前提下,实现生效裁判的合法、及时执行。     

宏观经济系统的鲁棒控制

考虑参数不确定性对一类宏观经济系统的影响,研究了宏观经济系统的鲁棒控制问题,给出系统的鲁棒控制律以及经济系统鲁棒稳定的条件.鲁棒控制律保证了宏观经济系统稳定的运行,同时可以使国民生产总值在短时间内跟踪总需求.通过仿真验证了该算法的有效性.     

对偶线性规划问题性质探析

探讨对偶线性规划的原始问题与对偶问题的属性，阐述两者的区别和内在联系，用较简便的方法论证其重要性质，揭示可行解与目标函数、可行解与最优解的关系，指出线性规划问题最优解从约束条件较少的对偶问题寻求为另一较简便之方法。     

组合预测误差信息矩阵研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与组合预测方法性质之间的联系,首次提出冗余信息概念,对最优组合预测方法的组合结构进行了研究。     

Optimal sampling for repeated binary measurements

The authors consider the optimal design of sampling schedules for binary sequence data. They propose an approach which allows a variety of goals to be reflected in the utility function by including deterministic sampling cost, a term related to prediction, and if relevant, a term related to learning about a treatment effect To this end, they use a nonparametric probability model relying on a minimal number of assumptions. They show how their assumption of partial exchangeability for the binary sequence of data allows the sampling distribution to be written as a mixture of homogeneous Markov chains of order k. The implementation follows the approach of Quintana & Müller (2004), which uses a Dirichlet process prior for the mixture.     

论会计准则的实施与激励性管制

介绍了欧洲会计准则实施的经验和做法 ,归纳中国转轨经济下会计准则实施现状 ,依据会计准则实施激励的理论基础 ,提出会计准则实施激励性管制这一创新思路 ,最后给出若干启示与建议