嫩江流域发展绿色农业产业集群研究

利用SWOT分析工具,以嫩江流域为例,分析绿色农业产业集群的内部优势和劣势以及外部机遇和挑战。嫩江流域发展绿色农业产业集群的途径:按经济区域做好产业发展规划;注重产业关联,促进产业集群发展;以核心企业为龙头,带动主导产业的集群化;发挥政府职能,促进嫩江流域绿色农业产业集群的发展。     

文化与河流

文化与河流的关系十分特殊，文化既源于河流，又反过来改造河流。文章重点阐述了文化如何由源于河流到改造河流，如何由被动地改造河流到主动地改造河流的过程。     

西部开发与疏勒河项目中期计划调整

疏勒河农业综合开发项目自 1996年正式开始实施以来 ,由于国家的形势发生了变化 ,尤其是西部大开发战略的实施 ,需要对初期确定的建设内容进行调整。本文从水资源的利用率与生态平衡的关系和可持续发展的角度 ,提出了项目中期计划调整的思路     

中国西部风景河流的保护政策探析

通过分析我国西部流域开发中的不同争论,强调河流的审美功能也同样值得关注。在对美国《自然与风景河流法案》进行分析的基础上,认为有必要进一步促进公众的参与,通过加强流域总体规划,构建具有中国特色的风景河流保护体系,并形成统一的中国国家公园管理体系,这将有力促进西部可持续发展。     

非畅流流域跨界水污染纠纷管理模型研究

结合我国流域的非畅流特点,提出了流域各地区作为独立决策单元、污染物人为调控和地区间污染物间接不影响等几个基本假设,构建了我国流域跨界水污染描述模型.分析了我国目前正在执行的污染物削减指令配额模型的优缺点,提出用行政、税收、排污权交易等手段解决我国日益严重的流域跨界水污染纠纷问题,为此建立了合作协调模型、税收宏观调控模型、排污权交易宏观调控模型.通过对淮河流域跨界水污染纠纷的具体应用分析了各种管理模型的资源利用效率.最后,通过各种管理模型的对比分析,指出选择合适的管理模型应与流域的实际情况相匹配.     

流域跨界水污染纠纷税收调控管理模型研究

在分析我国目前的指令配额管理模型和排污收费制度存在的诸多问题的基础上,提出用税收手段解决我国日益严重的流域跨界水污染纠纷的思路。结合我国流域的非畅流特点,提出了污染物人工调控和污染物间接不影响等几个基本假定,构建了流域跨界水污染结构描述模型。建立了流域跨界水污染税收调控Stackelberg博弈模型,并用理想点法求解出博弈模型的数值解。通过淮河流域的实证分析,得出税收调控管理模型明显优于指令配额管理模型的结论。最后分析了影响税收调控管理模型实施效果的诸多因素。     

基于主体不平等的跨国界河流水资源分配的破产博弈研究

基于破产理论和讨价还价博弈,构建水资源分配的破产博弈模型。借鉴国际水法,构建主体在水资源分配谈判中的议价能力评价指标体系,将议价能力运用到破产博弈模型中,突出主体在水资源分配中的不平等性,减少水资源分配量与贡献、需求量和对水资源依赖程度的非对称性;结合主体的谈判破裂点,根据主体满意度函数的联动函数寻找水资源分配的最优解,使分配能同时满足个体理性和集体理性,并对澜沧江-湄公河流域进行实例研究。     

隆务昂索考述

隆务昂索系隆务河流域最大的土官,本文对其由来和传承历史进行了考证和推理分析。     

岷江上游干旱河谷区生态屏障体系建设研究

岷江流域是长江上游重要的支流,其生态地位特别重要,本文分析了岷江上游地区面临的基本生态问题,提出了岷江上游地区生态屏障体系建设的原则、依据与目标,根据岷江上游区域生态系统的空间特征、生态敏感性和生态系统服务功能,将该区域划分为三个生态功能区并确立了森林牧草、水域湿地、农田作物等生态屏障建设重点内容,切实有效维护该区域的生态经济可持续发展和资源环境的有效保护。     

Regression models to dependence for exceedance

Extreme Value Theory (EVT) aims to study the tails of probability distributions in order to measure and quantify extreme events of maximum and minimum. In river flow data, an extreme level of a river may be related to the level of a neighboring river that flows into it. In this type of data, it is very common for flooding of a location to have been caused by a very large flow from an affluent river that is tens or hundreds of kilometers from this location. In this sense, an interesting approach is to consider a conditional model for the estimation of a multivariate model. Inspired by this idea, we propose a Bayesian model to describe the dependence of exceedance between rivers, where we considered a conditionally independent structure. In this model, the dependence between rivers is captured by modeling the excess marginally of one river as a consequence of linear functions of the other rivers. The results showed that there is a strong and positive connection between excesses in one river caused by the excesses of the other rivers.