Estimating household structure in ancient China by using historical data: a latent class analysis of partially missing patterns

Summary.  Social data often contain missing information. The problem is inevitably severe when analysing historical data. Conventionally, researchers analyse complete records only. Listwise deletion not only reduces the effective sample size but also may result in biased estimation, depending on the missingness mechanism. We analyse household types by using population registers from ancient China (618–907 AD) by comparing a simple classification, a latent class model of the complete data and a latent class model of the complete and partially missing data assuming four types of ignorable and non-ignorable missingness mechanisms. The findings show that either a frequency classification or a latent class analysis using the complete records only yielded biased estimates and incorrect conclusions in the presence of partially missing data of a non-ignorable mechanism. Although simply assuming ignorable or non-ignorable missing data produced consistently similarly higher estimates of the proportion of complex households, a specification of the relationship between the latent variable and the degree of missingness by a row effect uniform association model helped to capture the missingness mechanism better and improved the model fit.     

一种求解双目标线性规划的方法及其在上海市土地使用和交通方面的应用

本文介绍了一种求解双目标线性规划(SBLP)的方法.根据上海市土地使用与交通的现状建立了一个拟动态的模型(BOLT),并用该方法加以求解。根据得到的解对上海市土地使用与交通相互作用的情况进行了分析。     

经济全球化影响下的中国计划生育发展趋势

中国的计划生育是在计划经济体制下形成的,其特点多数与经济全球化的规则有着较大的差距。因此,经济全球化和中国加入世贸组织对中国计划生育的影响是全面而深刻的。在经济全球化的影响下,中国计划生育的发展趋势主要体现在六个方面。     

An individual measure of relative survival

Summary.  Relative survival techniques are used to compare survival experience in a study cohort with that expected if background population rates apply. The techniques are especially useful when cause-specific death information is not accurate or not available as they provide a measure of excess mortality in a group of patients with a certain disease. Whereas these methods are based on group comparisons, we present here a transformation approach which instead gives for each individual an outcome measure relative to the appropriate background population. The new outcome measure is easily interpreted and can be analysed by using standard survival analysis techniques. It provides additional information on relative survival and gives new options in regression analysis. For example, one can estimate the proportion of patients who survived longer than a given percentile of the respective general population or compare survival experience of individuals while accounting for the population differences. The regression models for the new outcome measure are different from existing models, thus providing new possibilities in analysing relative survival data. One distinctive feature of our approach is that we adjust for expected survival before modelling. The paper is motivated by a study into the survival of patients after acute myocardial infarction.     

收费公路运营效率测度及时空分异研究

收费公路行业内部债务治理与外部减税降费均要求收费公路运营降本增效。为了探析收费公路运营效率水平及其空间分布格局,使用SBM模型测度了2014—2020年29个省份收费公路运营效率,进而采用泰尔指数和Moran's I指数分析了其时空分异特征。研究认为:收费公路运营存在着效率较低且在时间维度上没有明显增长的趋势,在空间上存在发展不平衡问题,收费公路运营效率的区域差异主要来源于区域内部差异,区域内差异的贡献率平均达到81.578%; 收费公路运营效率具有空间正相关性,呈现出显著的“高-高”集聚和“低-低”集聚的空间特征,运营效率较高的省份对相邻省份具有正向溢出效应。研究表明,各省针对相邻省份或最近省份的运营效率现状,结合自身的比较优势探索产业升级或者物流发展模式,充分发挥相邻省份的经济发展和产业集聚对本省收费公路运营的辐射带动作用,推动建立起收费公路跨区域合作运营机制。     

我国人口态势与消费模式对碳排放的影响分析

应用STIRPAT模型研究1997~2012年京津冀经济圈人口规模、人口结构、经济水平及技术水平对碳排放的影响。结果表明,经济水平、人口规模、城镇化水平、人口年龄结构和人口就业结构促进碳排放增加,而平均家庭规模和能源强度对碳排放有抑制作用。此外,经济水平是碳排放的主要驱动因素,平均家庭规模是主要抑制因素。人口结构因素方面,城镇化进程的加速有利于能源消耗;人口年龄结构以增加劳动力供应及促进消费需求的方式促进碳排放增长;逐渐缩小的平均家庭规模导致人均能耗及家庭数量的增长,进而推动能源消耗增长;人口就业结构中工业部门就业率的增长导致碳排放的增加。结合研究结果和京津冀经济圈的发展现状,提出政策建议。     

金融集聚与江淮城市群城镇化空间计量分析

基于江淮城市群2002—2012年10个城市面板数据,构建金融集聚和人口城镇化相关的指标体系,通过计算金融集聚Moran's I得出江淮城市群具有空间正相关关系,并以此建立了金融集聚和人口城镇化空间滞后模型和空间误差模型。结果显示,江淮城市群金融集聚对人口城镇化发展有促进作用,且处于上升发展趋势。控制变量人口密度、二三产业从业人员比率对人口城镇化的发展有一定影响。     

外部经济、企业分工与产业集聚

从资源共享、专业化生产、交易成本的节约、创新利益四个方面分析了产业集聚的经济动因;采用超边际分析方法建立了企业分工模型,并在此基础上推演出产业集群的自组织演化模型。认为外部经济是产业集聚的经济动因,企业分工协作关系的产生和深化则是产业集群形成和发展的关键。     

企业选址、集聚经济与城市竞争力

经济学所关心的不外乎是生产什么?怎么生产?为谁生产?而本文讨论的主旨,则聚焦于在哪里生产?也就是要问:企业在哪里选址?企业在哪里进行相关的生产和经营活动?究竟都受哪些因素的影响和制约?无疑,地理和区位已成为管理的核心原则之一,选址是企业发展中的重大决策行为。本文尝试用集聚经济理论探讨企业选址和城市竞争力之间的关系,将企业选址指向性的内容拓宽到城市和区域的多个领域。     

遗属养老保险制度的机制设计研究

女性老龄人口特别是丧偶者面临更高的老龄贫困风险,老龄化背景下如何向更具脆弱性的丧偶独居女性老龄人口提供老龄收入保障,帮助其实现反贫困的目标是各国公共政策制定者面临的一项长期重要的挑战。遗属养老金的受益作为派生养老金权益的重要内容有利于阻止贫困和平滑消费,是帮助丧偶独居女性老龄人口反贫困的重要手段,世界各国普遍将其纳入强制性社会保障体系。但遗属养老保险制度可能带来对女性就业参与的不当激励,不公平的社会再分配效应及养老金财务支出负担增加等不利经济影响。对世界上30个主要国家和地区遗属养老保险制度机制设计的比较研究表明有必要通过良好的遗属养老保险制度机制设计来实现其阻止贫困的重要作用,尽可能降低其可能的负面经济影响。本文建议主要包括:合理确定遗属养老金的受益水平以切实满足遗属的生活支出需要;严格限定被保险人需满足的养老金缴费条件;严格限定受益遗属需满足的受益条件;加强遗属养老保险与老龄养老保险制度的立法衔接等。当前我国遗属养老保险制度是明显缺失的,未来我国在建立遗属养老保险制度的过程中有必要借鉴国际经验,优化机制设计,在充分发挥遗属养老保险制度对于丧偶女性老龄人口反贫困作用的同时将其潜在的负面经济影响降至最低。