中国上市公司财务预警实证研究

在对国外公司财务预警经典研究成果进行回顾和总结的基础上,运用多元判别分析方法（MDA）和逐步判别分析（Stepdisc）等方法逐层推进构造预测模型,以经济实用为选择标准,最终建立一个预测准确率最高、变量最少的适合中国实际情况的财务危机预测模型。     

面向对象的多组判别分析模板

多组判别分析是一种重要的统计分析方法。针对多组判别分析类模板的基本构造、特点、应用范围与功能、使用等作专门的介绍 ,并对MDiscr类模板进行一些扩充 ,尤为必要     

浅谈高速公路公司财务预警系统

文章论述了利用财务指标分析法及判别分析法 ,对高速公路公司财务危机进行预测和警报 ,并运用多元判别分析法推导出高速公路行业的财务预警模型     

不同模型在财务预警实证中的比较研究

研究当前国内外公司财务困境预测问题的现状,寻找一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系;然后依据该指标体系采用不同方法建立财务状况预测模型;最后,利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预测效果进行了比较分析与实证研究。     

论城市商业银行授信风险控制模型的建模与应用问题

城市商业银行作为承担多重经营风险的金融企业,如何规避风险是其在经营中求发展的关键;而如何创建和应用有效的度量风险的模型,并用以防范和控制各类风险更是银行业经营的核心.本文对两种风险度量模型,即多元线性判别分析以及其改进形式--主成分分析进行了有益的探索,并进行了相应的应用测试;从理论上与实践上论证了其有效性和实用性.     

管理舞弊识别模型文献综述

<正>一、国外文献综述目前,国外关于识别上市公司管理舞弊的模型有简单的单变量分析法,也有较为复杂的模型,如Logistic回归、多元判别分析、人工神经网络技术、多标准决策辅助分析等。1.单变量分析法。Beaver(1966)研究发现单变量分析法能简单有效地识别管理舞弊,它不仅能提前5年预测管理舞弊,而且识别准确率能达到90%。     

基于MCD估计的稳健Fisher判别分析及其实证

为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法.该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析.为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题.实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率.     

欧洲制造企业战略分类研究

以2005年国际制造战略调查为基础,选取其中177家有较为正式和书面的制造战略的欧洲制造企业为样本,以11项竞争优先权要素为分类指标,采用聚类分析方法对欧洲企业制造战略分类进行了实证研究,得到了3种特点鲜明的制造战略类型.通过对3种制造战略类型的特点和相互之间的异同进行比较分析,将3种制造战略类型分别命名为质量导向战略、创新导向战略和成本导向战略.考虑到目前欧洲制造企业普遍重视质量的事实,利用判别分析揭示出产品创新和产品价格两个主要的形成制造战略差异的潜在维度.     

最优的核判别分析用于雷达目标识别

特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题,有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想,给出一种最优的核判别分析(OKDA)方法,用于对雷达目标的距离像进行特征提取,然后采用基于核的非线性分类器对所提取的特征进行分类,实现对雷达目标的识别。分别对仿真和实测距离像进行实验,结果表明该方法具有较好的识别效果。