看得见的声音——声纹

在生活中，我们都有这样的经验，拿起电话机，只要听到对方的一声“喂，……”，如果是自己的熟人，我们马上就能知道是谁打来的电话。即使相互多年未通音讯，在交谈几句话后，往往也能互相猜出对方来。这些现象说明，说话声音除了能表达思想和感情信息外，还包含有每个说话人的人身信息。美国贝尔实验室的工程师劳伦斯·科斯塔在对所记录的5万种不同人的声音进行分析后认为，这些人的声音听起来大部分是相同的，但却都有各自的特征图谱。他将人的声音的频谱称为声纹。     

试谈谈Forensic Linguistics

ForensicLinguistics是近年来新兴的一门边缘学科，受到语言学家、律师，公安、检察和法院等部门越来越大的关注。本文旨在通过对它的初探以引起更广泛的关注和更深入的研究。在前言部分，作者对该学科的中文译名提出了自己的看法并明确了法语言学的研究对象。文章的第一部分主要介绍了这门学科兴起的背景。第二部分讨论了该学科的应用范围及主要研究方法，着重对声音辨认和作者鉴别中存在的问题作了分析。文章最后提出了解决问题的意见。     

基于电子证据的特点分析其在声纹、物证鉴别中的作用

电子证据与现代高科技发展有着十分紧密的联系，因此，与其他证据种类相比具有如下特点：客观性；可变性；复合性；再生性。笔者根据这些分析了电子证据在声纹、物证鉴别中的应用。     

声纹鉴定实务中语音样本录制问题研究

说话人同一性鉴定中最常见的问题在于不能获得足够充足的语音样本,从而导致鉴定工作不能顺利展开、鉴定难度增大、工作量增多,甚至无法满足委托人的鉴定请求。如何获得充足的语音样本是声纹鉴定业务发展过程中亟需解决的一个重要问题。将语音录制分为两大阶段——隐性录制阶段与公开录制阶段,在两大阶段的录制过程中充分考虑语音样本采集面临的客观问题,并针对这些问题各个击破提出合理的解决方案,可以获得充足的语音样本。     

声纹鉴定实务中语音样本录制问题研究

说话人同一性鉴定中最常见的问题在于不能获得足够充足的语音样本,从而导致鉴定工作不能顺利展开、鉴定难度增大、工作量增多,甚至无法满足委托人的鉴定请求。如何获得充足的语音样本是声纹鉴定业务发展过程中亟需解决的一个重要问题。将语音录制分为两大阶段——隐性录制阶段与公开录制阶段,在两大阶段的录制过程中充分考虑语音样本采集面临的客观问题,并针对这些问题各个击破提出合理的解决方案,可以获得充足的语音样本。     

声纹鉴定结论的科学性表述模式

声纹鉴定是现代司法鉴定的重要组成部分,其鉴定结论是我国三大诉讼法规定的独立的证据形式之一.目前的鉴定结论表述模式,越来越不能适应声纹鉴定技术及其法律应用的快速发展.从国外这一领域的最新研究来看,引入似然率方法来评估语音证据力度,进而据此表述声纹鉴定结论,已成为法庭语音学 一种全新的理念和研究热点之一.     

基于LLR的声纹识别应用研究

研究目的:探索基于概率似然比的话者识别鉴定机制。研究方法:基于贝叶斯理论,借助智能声纹分析平台,优化检材和样本条件,开展LLR(对数似然比)声纹检验鉴定。研究结果:成功使用LLR方法对实际案件作出同一鉴定。研究结论:基于贝叶斯概率似然比的法庭话者识别方法能够更加科学客观地评判证据的价值,对完善法庭证据检验鉴定体系、维护司法公正具有重要意义。     

去伪存真：声纹识别系统在客户满意度领域的应用

2011年10月初,令众多＂果粉＂失望的是,期待中的iPhone 5没有如期发布,等来的却是iPhone 4的升级版iPhone 4S。不过我们还是从iPhone 4S的新功能中看到了新的流行元素：语音识别系统。利用这个系统,我们可以方便地通过语音来遥控手机自动帮助我们查询感兴趣的信息。