从专家—新手范式看口译员元认知能力的培养

造成口译表现差异的因素有很多。职业译员在口译中用到的知识组织能力、口译技巧和策略的选择应用能力、口译表现的监控能力、认知资源的分配能力及解决问题时的决策能力都与元认知能力密切相关。在总结口译研究中专家—新手范式的历史与研究现状的基础上,通过专家和新手的对比发现,元认知能力的发展可以在一定程度上促进同声传译的质量;因此,无论是口译学员还是职业译员都要重视元认知能力的培养。     

农地产权结构变迁视域下土地增值收益的公平分享

农地产权结构是搭建土地增值收益分配与宪法秩序有效链接的重要桥梁.从农地产权结构变迁的视角看,我国传统土地增值收益的国有化机制实际在很大程度上符合1982年宪法所确立的社会主义地租国有原则及地利共享秩序.然而,由于宪法土地条款一开始就被注入了地利分配具有倾向性的思想基因,长此以往便忽视了农民作为整体分享土地增值收益的"另一半宪法秩序".新型城镇化背景下,国家进行了"同地同权"、赋权于"民"的农村土地管理制度改革,其实质是宪法秩序的延续而非替代,我国土地增值收益分配的主要机制仍是征地补偿制度.要实现我国土地增值收益的公平分享,必须回到社会主义"国家—集体"一元论的完整地利共享秩序中来,并遵循实质平等的要求,通过以"人的城镇化"为目标对区片综合地价进行限定、采取倾向于农村及农业发展的"土地财政"政策、打破城乡户籍二元制实现城乡一体化发展等方案,推动农民全过程参与、共享土地利益.     

知识管理视角下新时代青年教师能力培养路径研究

高校青年教师作为新时代人才培养的主力军,他们综合素养的优劣、综合能力的高低直接影响着人才培养的质量.因此,需要紧跟时代发展的步伐,紧密贴合社会发展的实际,针对青年教师群体开展多维度、全范围、系统化的能力培养工作,最大限度突破教育主体的能力瓶颈.鉴于此,首先分析新时代青年教师的能力构成与知识管理的基本框架,阐述基于知识管理的青年教师能力培养优势与现实困境,然后在多个层面给出能力培养的可行路径,最后基于SECI模型给出了新时代青年教师能力培养的保障机制,实现青年教师隐性知识与显性知识的相互转化.     

多措并举做好毕业生就业工作的实践探索——以安徽理工大学为例

受经济下行和疫情影响,毕业生求职困难增多,就业形势复杂严峻.为应对毕业生"就业慢""择业难"等现象,安徽理工大学勇谋善为,把居"六稳""六保"首位的就业工作作为重要政治任务,线上线下精准发力,主动出击联络资源,突出重点精准帮扶,创新奖励激发信心,开展就业"百日攻坚"集中推进行动,以一系列强而有力的"组合拳"为毕业生顺利就业保驾护航.     

浅谈高中英语阅读能力的培养策略

阅读能力是高中英语教学中的重要能力之一，如何帮助学生提高阅读能力是当前高中英语教学需要解决的重要问题。本文对高中英语阅读能力教学进行了简要讨论，阐述了高中英语阅读能力的培养策略。     

中小学教师信息技术能力培养模式研究

信息时代背景下，大数据已成为当前社会发展的主流。教育在深化改革的发展进步中，也需要紧跟时代脚步。这就要求教师具备扎实的专业知识的前提下，还需要具备驾驭信息技术的能力。培养教师信息技术能力这一要求的提出，给教师带来了机遇和挑战，掌握好先进信息技术能力能更好的适应新时代教育发展的要求，如果掌握不好，那么信息的获取和教学工作也将难以开展。基于此，本文特从当前中小学教师的信息技术培养中存在的主要问题进行深入剖析，并就如何解决这些问题进行深入探讨，以供参考。     

新能源与区域电网协调发展的综合评价研究

从电力系统运行的环节对新能源电源与区域电网协调规划模式进行了界定和分析,构建了一套能够反映二者协调发展的综合评价指标体系;通过权重优化组合模型实现了层次分析法和熵权法的组合优化,得到了各层指标最终的组合权重;以此构建了相应的综合评价模型,并利用该模型对全国及甘肃、河北等五个省份的新能源与区域电网的协调发展情况进行了动态评价和监测,得出的主要结论为:全国总体及甘肃、河北等五个省份的新能源与电网总的协调发展程度基本呈现逐年上升的趋势,其中河北在发电、输配、调度、用电等各个环节协调度均高于全国平均水平,新疆在各个环节的协调度与全国有较明显的差距,其他三省各个环节的协调度与全国差距不大。     

基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。