大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

企业定额是科学管理的基础

阐述了市场经济条件下建立和完善企业定额的重要性和迫切性。讨论了企业定额和社会客额的关系，指出企业客额是企业管理工作的关键，是科学管理的基础，提出了建立企业定额的途径和办法。     

加快旅游资源开发 促进旅游业健康发展

改革开放以来，城镇居民生活水平日益提高，在物质生活方面得到满足之后，精神生活又有了新的追求。随着假期时间延长，越来越多的人热衷于外出旅游，旅游经济正在成为我市国民经济中最具活力的新兴产业，对扩大内需促进经济增长发挥着日益重要的作用。为了不断提高西宁市的旅游接待水平，保持优秀旅游城市的光荣称号，促进旅游业超常规、跨越式发展，2005年7月我们对西宁市的部分宾馆、饭店、景点等进行了旅游抽样问卷调查。     

浙江个体工业抽样方法比较研究

个体工业在浙江工业经济中占有较大份额,有着重要地位。通过抽样调查推算个体工业经济总量的统计方法已被实践证明是科学、有效的。由于抽样调查方法较多,对不同区域、不同经济结构的个体工业采取不同的抽样方法是必要的。选择科学、合理的抽样调查方法能够提高抽样效率和数据质量,反之,事倍功半。本文根据浙江个体工业特点和抽样框的有关资料,采用不同抽样方法进行模拟应用,对各种抽样方法特点、样本数量和样本分布进行分析比较,得出几点结论供各地实施规模以下工业抽样调查工作参考。     

一次计数抽样检验的风险分析

利用抽样检验特征曲线 ,分析了一次计数抽样检验中N ,n ,Ac3个参数的改变对生产者风险和消费者风险的影响     

化学学习动机的调查分析

作者运用教育心理学的课堂成就动机理论结合化学教学实际 ,选取了 14种化学学习动机进行问卷调查 ,并进行总体统计分析和抽样统计分析 ,得出了这样的结论。化学教师可以在教学中有效地培养 ,激发和强化学生的化学学习动机 ,提高教与学的效率 ,更好地培养学生的创新精神和实践能力。     

对工程造价"双轨制"管理的探讨

随着我国加入WTO ,随着经济的深入发展 ,现行造价管理模式和计价方式阻碍了生产力的发展 ,不能适应现行市场经济的需求 ,在近几年里双轨制模式下的计价方式都发挥了各自不同的作用 ,它最终将被现行推行的造价管理模式和计价方式所代替。     

MCMC中的切片抽样方法研究

文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte carlo(MCMc)方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling(切片抽样)方法.通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论.文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实.最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向.     

有错检验情况下标准型抽样方案的设计

本文给出了在有错检验情况下标准型抽样方案的设计方法，讨论了误检概率ｐ，ｐ′对抽样方案的影响，并给出抽样方案的实际应用。     

产品众筹中价格歧视策略的优化研究

产品众筹是一种常见的众筹形式,它要求企业为支持者提供创新型产品或服务作为回报。合理的定价策略是产品众筹的关键,本文分别从项目成功率和利润最大化角度研究价格歧视的优化问题。针对产品众筹全有或全无（All-or-Nothing,AoN）的机制下采用价格歧视策略时,价格差值和低价销售定额的最优决策问题。本文首先采用随机模型定义购买概率函数,分析支持者在购买过程中的影响因素;然后从项目支持者效用角度出发,应用两阶段模型讨论价格差值的相关影响因素,研究发现两级价格差值会受到级联效应、项目的特征以及支持者特征的影响。并且从支持者估值类型方向对基础模型进行了扩展,讨论了不同估值类型的支持者在不同价格差值范围内的选择行为;再则从项目的利润最大化角度出发讨论价格差值问题,研究发现价格差值受支持者数量和项目目标值的影响;最后通过计算相对利润函数解出最优低价销售定额的数量。