产品差异化对市场结构的影响分析——基于演化经济学的观点

以双占垄断为例,产品差异化对市场结构的影响具有以下几个方面:(1)完全垄断可能是同质产品竞争的结果;(2)尽管产品差异化不能排除完全垄断的存在,但是从长期看,它极大增加了厂商共存的可能性;(3)产品差异化程度越大,双占寡头的结构越稳定。     

基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用

针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。     

油套管回收车辆路径问题及基于清除小生境差分演化求解算法研究

在现实的油田生产作业中，为了避免由于物资短缺造成油井工作无法继续等问题的发生，仓库往往会配送比计划需求量多的油管和套管（简称油套管），未使用的油套管若不能有效回收，会造成极大的资源浪费。但是，若回收油套管发生的成本高于油套管本身的价值，油套管回收工作也变得徒劳。基于此，本文建立考虑油套管回收价值的车辆路径问题模型，并设计基于清除小生镜技术的差分演化算法，求解得到合理的油套管回收方案。然后以中石化华北分公司鄂尔多斯盆地南部油田的油套管回收问题为例，求解得到包括17条回收路径的94口油井的油套管回收方案，其中总运输费用为3.72万元，远低于待回收油套管的价值15.03万元，实现了资源的有效回收。最后对模型进行灵敏度分析以验证模型的鲁棒性。本文的求解结果不仅对油田行业具有节约资源、降低成本的现实意义，也拓展了逆向物流的理论研究。     

原发型专业化产业区起源的演化分析

原发型专业化产业区起源的根本原因涉及到原始生产组织的各种行为。通过学习熟练工匠的技能 ,原始的生产组织得以在某一区域进行复制和集聚 ,这是产业区的原始状态。并且由于受到环境的过细分割 ,这些原始的产业区被限制在一个狭小的地理空间。因此 ,通过突破小生境的范围就可以使原始的产业区脱离长期停滞不前的状态。     

“小生境”与跨族群组织的生成机制 ———读《甘南高原上的族群合作———洮州青苗会的人类学研究》有感

读罢范长风的著作,深感作者扎实的田野功底和广泛的学识背景之余,也领略到另一种风采的人类学——生态人类学。生态人类学,顾名思义,在人类学原本关注的系统范畴中更多植入生态因素的考量。这在国内人类学界尚属前沿研究,但在西方国家,生态人类学已经成为一个有理论支持的完备的学科体系。     

一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法

将熵的概念引入共享机制小生境技术,提出了一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法.通过自适应调整小生境半径,改进了共享机制在算法中的作用,提出了用以度量种群多样性的小生境熵的概念.算法通过种群所处的进化世代数及该世代种群的小生境熵,实现了进化参数(交叉、变异概率)的自适应调整.证明了该算法具有强全局收敛性.实验表明,该算法对于解决多模态函数优化问题,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度.     

社会小生境的概念、特征及其结构演化

生态学中揭示物种生存状况的“小生境”概念与理论为提出描述人类生存与发展环境的“社会小生境”概念提供了学理基础。社会小生境是社会个体生存所需的保护空间,包括自然环境、文化、场域以及社会网络保护空间。自然环境保护空间是基础,其他保护空间反作用于自然保护空间。文化、场域和社会网络保护空间相互嵌入。社会小生境具有唯一性、竞争性、互利性、可塑性、复杂性等特征,其结构随着社会经济变迁而演进。只有利他的文化保护空间作主导,才可能不断地优化其他保护空间,从而改善整体社会小生境。     

基于战略小生境管理的中国绿色技术创新研究

文章首先回顾了战略小生境管理思想的演化,随后探讨了在小生境创新的过程中,来自体制的压力对小生境创新过程的影响。为了进一步分析小生境创新,文章构建了相关假设,并采用2003-2009年中国省际面板数据,探讨我国绿色技术创新的战略小生境的管理机制。研究结果表明,来自体制的压力虽然会降低部分研发人员的创新意愿,并减缓小生境内部的创新进程,但也会激励创新人员进行学习,进而促进新技术的创新。     

面向隐性目标优化的改进小生境遗传算法及其在汽车造型设计中的应用

针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基础上提出一种面向隐性目标优化问题的改进小生境遗传算法,旨在确保避免局部收敛的同时,提高算法收敛效率、降低用户疲劳。通过汽车造型草图设计仿真实验,验证了该算法在汽车造型设计问题中的正确性及有效性。     

基于改进小生境GA的有时间窗物流配送路径优化问题研究

有时间窗的物流配送车辆路径优化问题是一个NP难题,较难得到满意解.本文在基于隔离机制的小生境遗传算法的基础上,引入迁徙操作和模拟退火方法,用来解决有时间窗的车辆路径优化问题.这种方法不仅能够保证群体的多样性,而且具有良好的全局收敛性.实例也证明了该方法的有效性和实用性.